Senior Data Architect

🕒 Agosto 28

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $150.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 8%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

LG Energy Solution Vertech, Inc.

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2022

⚡ Energia

🔧 Hardware

🤝 B2B

Energy • Hardware • B2B

A LG Energy Solution Vertech é a divisão de armazenamento de energia da LG Energy Solution nos Estados Unidos. A empresa projeta, fornece, integra e presta serviços para sistemas de armazenamento de energia em baterias (BESS) de escala de rede. Oferece tecnologia de baterias e sistemas verticalmente integrada, respaldada pelo fornecimento de baterias da LG Energy Solution, garantias no nível do sistema e serviços durante todo o ciclo de vida — incluindo monitoramento e O&M — por meio de sua plataforma AEROS™ e de equipes de engenharia e suporte sediadas nos EUA. A empresa se posiciona como uma parceira única e confiável para concessionárias de energia e desenvolvedores de projetos, com foco em um processo contratual simplificado, relacionamentos de longo prazo com clientes e transparência. Materiais públicos mencionam aproximadamente 19 GWh em projetos integrados nos EUA e cerca de 30 GWh em baterias globalmente, considerando projetos instalados, em construção ou em fase de contratação.

Descrição

• Design and evolve scalable data models and foundational data structures supporting analytics, reporting, and AI initiatives • Transform siloed source-system data into standardized, cohesive, business-friendly datasets • Design and maintain semantic models, business definitions, metrics, hierarchies, and context layers • Identify, prioritize, and onboard new data sources and business systems into the centralized data platform • Prepare enterprise data assets for AI and advanced analytics use cases through structure, metadata, documentation, quality controls, and governance • Develop Snowflake role-design, access-control, and data-sharing frameworks • Define data quality standards and controls for trust, consistency, accuracy, completeness, and reliability • Improve platform scalability by reducing complexity, eliminating redundancy, and improving maintainability • Maintain technical documentation, data dictionaries, architecture diagrams, semantic definitions, governance artifacts, and development standards • Own centralized data models, semantic layer, data architecture standards, Snowflake access frameworks, and data governance implementation • Recommend improvements to the Sr. Manager, AI & Data • Support security exceptions, architecture deviations, data-sharing agreements, and governance policies with stakeholder approval • Escalate unresolved data ownership, access, quality, architecture, and prioritization conflicts to the Sr. Manager, AI & Data • Collaborate with Data Products & Enablement, Business Applications, IT, Cybersecurity, business stakeholders, and external partners • Participate in cross-functional meetings, technical design sessions, governance discussions, stakeholder workshops, and data architecture reviews

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Analytics, Information Systems, or a related technical field • 5+ years of experience in data architecture, data engineering, analytics engineering, business intelligence, or related disciplines • Strong understanding of data modeling, data architecture principles, and data governance practices • Strong understanding of semantic layer and context layer frameworks • Advanced SQL skills and experience working with modern cloud data platforms • Experience designing scalable and maintainable data structures supporting reporting, analytics, and AI use cases • Strong understanding of metadata management, master data concepts, role-based access controls, and enterprise data standards • Demonstrated ability to simplify complex information and communicate technical concepts effectively to business stakeholders • Strong analytical, documentation, communication, and problem-solving skills • Experience with Snowflake and dbt • Experience developing semantic layers, governed metrics, or enterprise reporting frameworks • Familiarity with data governance frameworks, data catalog solutions, or stewardship programs • Experience supporting AI and machine learning use cases through data preparation and architecture • Experience within renewable energy, manufacturing, field service, or asset-intensive industries • Relevant Snowflake, Microsoft, DAMA, or data architecture certifications

🏖️ Benefícios

• 100% employer sponsored medical, dental, vision, life and disability insurance • Competitive salaries • Generous benefits • Occasional travel for company meetings, workshops, vendor engagements, or enterprise data and AI initiatives