Engenheiro(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 3 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

💵 $190.000 - $240.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ready.net

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1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏛️ Governo

Consulting • Logistics • Government

A Ready. net é uma empresa que oferece soluções de software inovadoras voltadas para a eficiência governamental e o desenvolvimento da infraestrutura de banda larga. A empresa oferece uma plataforma abrangente para gerenciamento de subsídios de banda larga, energia e água, utilizando IA geoespacial para conformidade eficiente, relatórios e colaboração. A Ready. net se especializa na automação e otimização de processos para agências governamentais, fornecedores de utilidades e operadores de banda larga, para melhorar a alocação de recursos e agilizar operações. Seus serviços visam aumentar a eficiência, transparência e engajamento entre as partes interessadas. A Ready. net está comprometida em reduzir a desigualdade digital, capacitando os escritórios estaduais de banda larga e outras organizações a gerenciar subsídios de forma eficaz, garantir a equidade digital e conectar comunidades carentes.

Descrição

• Trabalhar em parceria com as equipes de produto e engenharia para entender requisitos e traduzi-los em arquitetura técnica • Avaliar e recomendar ferramentas, frameworks e opções de infraestrutura de dados • Contribuir para discussões sobre roadmap e decisões entre desenvolver internamente ou comprar soluções • Projetar, implementar e manter infraestrutura de dados escalável na AWS • Ser responsável pela arquitetura de data lake e data warehouse, incluindo particionamento, otimização de armazenamento e gerenciamento do ciclo de vida dos dados • Criar e manter DAGs de produção no Apache Airflow para fluxos de ingestão, transformação e exportação • Garantir a observabilidade por meio de monitoramento, alertas e resolução de incidentes • Criar e manter pipelines dbt com verificações de qualidade de dados e modelagem estruturada • Projetar e manter esquemas de banco de dados para dados de programas multiestado e multitenant • Escrever e otimizar consultas SQL em PostgreSQL, Redshift e Athena • Desenvolver modelos de dados, utilitários e pacotes Python compartilhados e reutilizáveis • Projetar infraestrutura para dados de séries temporais e baseados em eventos em larga escala • Implementar padrões de ingestão, armazenamento e recuperação para conjuntos de dados temporais de alta frequência • Trabalhar com bancos de dados vetoriais para funcionalidades baseadas em IA e busca semântica • Integrar fluxos de trabalho com LLMs a pipelines ELT usando AWS Bedrock, LangChain e frameworks relacionados • Criar pipelines de produção assistidos por IA para comparação, validação e enriquecimento de dados • Trabalhar com MLflow e implantar pipelines de machine learning em nível de produção • Monitorar avanços em ferramentas de IA/ML e trazer inovações relevantes para a equipe • Projetar sistemas automatizados de QA de dados para avaliar qualidade, completude e consistência dos conjuntos de dados • Implementar rotinas de limpeza e reconciliação para ingestão de múltiplas fontes • Monitorar proativamente os pipelines e resolver problemas antes que afetem processos posteriores • Orientar engenheiros de dados júnior e pleno por meio de code reviews, pair programming e orientação arquitetural • Estabelecer padrões de qualidade de código, testes e documentação • Promover uma cultura de responsabilidade, curiosidade e melhoria contínua na equipe de dados

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com responsabilidade ponta a ponta e suporte operacional a sistemas em produção • Capacidade de avaliar trade-offs técnicos e tomar decisões pragmáticas de arquitetura, equilibrando custo e desempenho • Forte domínio de SQL, incluindo PostgreSQL e Athena/Presto • Forte domínio de Python e de desenvolvimento de código com qualidade de produção • Experiência prática aprofundada com serviços de dados da AWS: S3, Athena, RDS, ECS, Lambda, IAM e CloudWatch • Experiência em produção com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração semelhantes • Experiência com sistemas de dados de séries temporais, baseados em eventos ou streaming em larga escala • Experiência com controle de versão usando GitHub, Subversion, GitLab ou Mercurial • Familiaridade com bancos de dados vetoriais e padrões de integração com LLMs, como LangChain e AWS Bedrock • Experiência na criação de frameworks de qualidade de dados ou sistemas automatizados de validação • Capacidade comprovada de orientar engenheiros e contribuir para a cultura da equipe • Excelentes habilidades de comunicação para explicar decisões complexas de infraestrutura a pessoas não técnicas • Conforto para trabalhar com ambiguidades e tomar decisões baseadas em princípios fundamentais • Disponibilidade para trabalhar com múltiplos fusos horários • Experiência no gerenciamento de dados para plataformas SaaS é um diferencial • Experiência com pipelines de dados espaço-temporais em larga escala, incluindo PostGIS, indexação espacial e tiling, é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Pacote de benefícios competitivo e em constante expansão para colaboradores e dependentes • Oportunidades de aprendizado e crescimento — tudo o que o universo de startups oferece • Trabalho remoto de qualquer lugar, desde que você tenha uma conexão de internet de alta qualidade • Retiros opcionais e incentivados de 2 a 3 vezes por ano • Oportunidade de contribuir para a definição do programa de benefícios • Participação societária com potencial de valorização significativo