IT Enterprise Data Architect

🕒 Agosto 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 34%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ConnectWise

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 1982

☁️ SaaS

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

💰 $585.000 Seed Round em 2019-06

SaaS • Cybersecurity • Enterprise

A ConnectWise é um provedor líder de software e serviços para provedores de serviços gerenciados (MSPs), oferecendo soluções projetadas para automatizar e otimizar operações em gestão de TI, cibersegurança e gestão empresarial. Sua plataforma Asio é especialmente desenvolvida para MSPs, oferecendo ferramentas para monitoramento e gerenciamento unificado, cibersegurança, proteção de dados e gestão empresarial. A ConnectWise fornece serviços como automação de serviços profissionais, monitoramento e gerenciamento remoto (RMM), automação de cotações e propostas, documentação de TI e gestão financeira, entre outros. Através de parcerias e integrações com fornecedores de alta reputação, a ConnectWise melhora sua oferta para gestão de serviços de TI. A empresa também organiza eventos do setor e fornece suporte à comunidade para promover o crescimento e a inovação no setor de MSPs.

Descrição

• Define, govern, and evolve ConnectWise's enterprise data architecture across the internal technology estate • Own and continuously evolve the enterprise data model spanning core corporate systems • Design and govern canonical data objects, entity relationships, data taxonomies, and classification standards • Establish enterprise-wide field-level mapping standards and integration design principles across systems and through the Boomi integration platform • Define semantic and canonical data layers supporting enterprise analytics, AI, and automation initiatives • Provide architecture leadership for Salesforce, Snowflake, NetSuite, and other enterprise platforms • Lead data architecture activities related to mergers and acquisitions, including data mapping, integration strategy, and enterprise data alignment • Partner with Data Engineering and Information Security teams on data quality, governance, compliance, lineage, and protection requirements • Perform hands-on data analysis, profiling, querying, and validation • Establish and maintain enterprise data standards, governance processes, metadata practices, and architecture documentation • Contribute to the Data Architecture Working Group and guide strategic architecture decisions • Collaborate with technical and business stakeholders to drive adoption of data architecture standards and best practices • Communicate recommendations, risks, and strategic direction to leadership and cross-functional teams

🎯 Requisitos

• Recognized subject matter expert in enterprise data architecture, data modeling, and governance • Deep experience designing enterprise data models, semantic layers, canonical data structures, and master data strategies • Advanced knowledge of Salesforce data architecture, including highly customized environments • Strong hands-on experience with Snowflake, SQL, Microsoft Fabric, and Boomi integration architecture • Knowledge of data governance, metadata management, lineage, classification, and data quality frameworks • Experience designing data solutions for enterprise AI, machine learning, analytics, and automation use cases • Strong analytical and problem-solving skills • Ability to influence and establish standards across teams without direct authority • Excellent communication, stakeholder management, and technical documentation skills • Ability to manage large-scale strategic initiatives independently with limited supervision • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Management, or a related field, or equivalent professional experience • 10+ years of experience in enterprise data architecture, data modeling, data governance, or related disciplines • Demonstrated experience with Salesforce, Snowflake, NetSuite, and Boomi • Experience supporting enterprise AI, analytics, digital transformation, or M&A integration initiatives preferred • Relevant certifications in Salesforce, Snowflake, Boomi, or enterprise architecture are preferred

🏖️ Benefícios

• Occasional travel may be required to support business initiatives, stakeholder workshops, or integration activities • Equal employment opportunities • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities • Other benefits and privileges of employment