Senior Data Platform Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NextGen Healthcare

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1998

🏥 Saúde

💼 Consultoria

⚕️ Seguro de Saúde

💰 Venture Round em 2015-02

Healthcare • Consulting • Healthcare Insurance

A NextGen Healthcare é uma empresa que fornece soluções integradas de TI para a saúde em práticas ambulatoriais. Seus serviços incluem registros eletrônicos de saúde (EHR), gerenciamento de práticas, interoperabilidade, engajamento de pacientes e soluções de telessaúde. Eles visam aprimorar a experiência de pacientes e provedores por meio de tecnologias inovadoras, como fluxos de trabalho impulsionados por IA e soluções móveis. A NextGen Healthcare também oferece soluções personalizadas para várias especialidades e foca na melhoria dos resultados clínicos e financeiros para seus clientes. Eles apoiam práticas de todos os tamanhos, desde pequenos consultórios até grandes empresas, e enfatizam a importância da interoperabilidade e do intercâmbio de dados para melhorar a prestação de cuidados de saúde.

Descrição

• Own the enterprise Snowflake data platform, including administration, security, RBAC, warehouse management, cost optimization, monitoring, performance tuning, and operational reliability • Design, develop, and maintain scalable ELT/ETL pipelines using Informatica, SQL, Python, and cloud-native services • Define enterprise data architecture, integration standards, data modeling patterns, and engineering best practices • Lead data ingestion, transformation, orchestration, and delivery for enterprise analytics • Support Finance processes including month-end close, bookings, ARR, revenue, cost, reconciliations, and executive reporting • Own production operations including monitoring, observability, incident response, root-cause analysis, disaster recovery planning, and platform resiliency • Administer AWS services supporting the data platform, including S3, IAM, and Secrets Manager • Partner with Finance, Accounting, Product, Sales, Customer Success, HR, and IT to translate business requirements into scalable technical solutions • Establish data quality, validation, reconciliation, lineage, metadata, and governance standards • Develop automation for deployments, operational support, testing, monitoring, and platform administration • Mentor engineers, perform architecture and code reviews, and provide technical leadership across the BI and Data Engineering organization • Develop and maintain technical documentation, runbooks, operational procedures, and knowledge-transfer artifacts • Evaluate emerging technologies and recommend improvements to scalability, security, performance, and operational excellence

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Mathematics, Business, Finance, or related discipline • Master's degree preferred or equivalent combination of education and experience • 8+ years of enterprise data engineering experience • Expert experience with Snowflake, SQL, Informatica, Python, and modern cloud data platforms • Experience designing enterprise data warehouses, dimensional models, and scalable ELT architectures • Experience supporting financial reporting, reconciliations, and mission-critical production data platforms • Experience administering cloud platforms, including AWS services supporting enterprise data engineering • Experience leading technical architecture, mentoring engineers, and influencing engineering standards • Advanced SQL, Python, and data engineering practices • Snowflake administration, security, optimization, and performance tuning • Informatica Intelligent Data Management Cloud / PowerCenter or equivalent integration technologies • AWS S3, IAM, Secrets Manager, and cloud-native integration patterns • Enterprise data modeling, governance, metadata, lineage, and data quality • CI/CD, source control, monitoring, observability, automation, and DevOps practices • Strong communication, collaboration, mentoring, and technical leadership skills • Ability to influence architecture and engineering decisions across matrixed teams without direct authority • Preferred: Power BI administration and semantic modeling • Preferred: Financial systems and ERP data integration • Preferred: Enterprise governance and AI-ready data platforms • Preferred: Experience leading modernization of enterprise data platforms