Analista de Dados Sênior - 134275

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GFT Technologies

10.000+ funcionários

Fundada em 1987

🔒 Cibersegurança

📋 Conformidade

☁️ SaaS

Cybersecurity • Compliance • SaaS

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Estratégia de Inteligência de Negócios: Traduzir os objetivos de negócios do cliente em estratégias eficientes de gerenciamento de informações e inteligência de dados. • Engenharia de Pipelines (ETL): Organizar, coletar, transformar e processar grandes volumes de dados de fontes diversas, garantindo a sustentação e evolução de pipelines robustos. • Cultura Data Viz (Visualização): Liderar a criação, modelagem e exposição de métricas através de painéis analíticos e dashboards inteligentes utilizando o Amazon QuickSight, assegurando que a liderança tome decisões baseadas em dados confiáveis. • Segurança e Governança: Garantir o controle, a integridade, a qualidade e a máxima segurança no acesso às informações manipuladas. • Colaboração em Squads: Atuar ativamente nas fases de refinamento de negócio e desenvolvimento técnico, trabalhando em equipe sob a cultura de entrega contínua.

🎯 Requisitos

• Proficiência em ETL/ELT: Sólida experiência prática em processos de coleta, transformação e carga de dados de alta volumetria. • Plataforma de Dados AWS: Domínio consolidado nos serviços AWS Glue, EMR, Athena, Lambda, Step Functions e SNS. • Linguagens de Programação: Domínio avançado em Python e PySpark para manipulação de grandes conjuntos de dados. • Modelagem e Bancos NoSQL: Vivência em modelagem de dados escaláveis utilizando MongoDB, DynamoDB e ecossistema Hadoop. • Qualidade de Software: Prática na execução de testes unitários e testes de performance para validação dos pipelines de dados. • Certificações de Mercado: Certificações oficiais ativas como AWS Certified Cloud Practitioner e/ou AWS Certified Data Engineer. • Qualidade e Visibilidade: Experiência com frameworks de Data Quality e práticas de Observabilidade de Dados. • Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento prático em provisionamento com Terraform e monitoramento com CloudWatch.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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