Manager, Data Engineering – AI

🕒 Setembro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $145.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cotiviti

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5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

Cotiviti é uma empresa de tecnologia e análise em saúde que se especializa em melhorar a precisão e o desempenho dos pagamentos por meio de soluções avançadas de análise de dados. Eles se associam a planos de saúde, agências governamentais e provedores de serviços de saúde para fornecer insights que aprimoram a qualidade e a eficiência na prestação de cuidados. Com soluções como ajuste de risco, gerenciamento de políticas de pagamento e engajamento de membros, a Cotiviti busca otimizar os resultados financeiros e clínicos para o ecossistema de saúde.

Descrição

• Lead the data engineering team and oversee development of strategic perspectives regarding IT architecture and business needs • Develop and implement data architecture and engineering strategies leveraging AI • Develop templates, reference architectures, and patterns for modern data engineering pipelines connecting on-premises and cloud data sources • Partner with Architecture and Product teams and contribute to data product strategy and data literacy • Monitor AI trends and apply relevant innovations to improve team efficiency, productivity, and architectural relevance • Manage internal stakeholders and speak with clients on behalf of the organization as needed • Evaluate staff performance and support professional development through goal-setting, coaching, assessment, and mentoring • Make IT decisions for the area of responsibility and optimize service costs using internal and external resources • Ensure information systems and networks comply with HIPAA, internal standards, accrediting agency standards, regulatory requirements, and legal requirements • Develop, implement, test, and revise disaster, emergency mode operation, backup, physical security, personnel security, and access plans • Hire, develop, coach, lead, and retain talent while building a high-performing team and culture • Complete annual performance review or goal-setting responsibilities and assigned special projects

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree or equivalent work experience • 7+ years of total data engineering, IT, or project management experience, including at least 2 years of management experience • 2+ years’ experience leading small to mid-size projects using project management methodologies and artifacts • 4+ years’ experience with data sets, Hadoop, Spark, and/or data integration/ETL tools such as Databricks, AWS tech stack, and Snowflake • 2+ years of experience working on AI engineering concepts and tools such as RAG, Prompt Engineering, LangChain, and LangGraph • Familiarity with MLOps and LLMOps capabilities and tools such as DataRobot • 2+ years of hands-on experience in software development and database management • Proficiency in Microsoft Office Suite • Ability to provide a dedicated, secure work area • Ability to provide high-speed internet access/connectivity and office setup and maintenance • Must be able to perform duties with or without reasonable accommodation • Preferred: Experience with healthcare data, preferably in a data operations role • Preferred: Experience working in an Agile environment

🏖️ Benefícios

• Discretionary bonus consideration • Medical insurance coverage • Dental insurance coverage • Vision insurance coverage • Disability insurance coverage • Life insurance coverage • 401(k) savings plans • Paid family leave • 9 paid holidays per year • 17–27 days of Paid Time Off (PTO) per year, depending on level and length of service • Remote work arrangement • Virtual interviews