Senior AI Engineer

🕒 Agosto 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $128.000 - $164.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cotiviti

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5001 - 10000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

Cotiviti é uma empresa de tecnologia e análise em saúde que se especializa em melhorar a precisão e o desempenho dos pagamentos por meio de soluções avançadas de análise de dados. Eles se associam a planos de saúde, agências governamentais e provedores de serviços de saúde para fornecer insights que aprimoram a qualidade e a eficiência na prestação de cuidados. Com soluções como ajuste de risco, gerenciamento de políticas de pagamento e engajamento de membros, a Cotiviti busca otimizar os resultados financeiros e clínicos para o ecossistema de saúde.

Descrição

• Own the development and evolution of the clinical NLP integration layer connecting coding infrastructure with the AI pipeline • Own the golden dataset pipeline establishing trusted evaluation standards across the clinical AI program • Design and implement scalable data and AI workflows for accurate, measurable, and explainable clinical AI solutions • Build annotation pipelines and scientifically rigorous ground truth datasets • Train high-performing classifiers across complex clinical documentation scenarios • Address sparse, skewed, and evolving label distributions • Co-own the golden dataset strategy with the CDI Lead, Data Scientists, MLOps Engineers, and AI platform teams • Establish evaluation frameworks and ensure reliability, scalability, and clinical validity of AI-driven coding solutions • Implement and maintain components of the agentic AI framework • Leverage open-source AI frameworks to build and experiment with agents • Incorporate selected open-source solutions into the agentic AI framework • Collaborate with product engineers to integrate AI agents into customer-facing applications and internal tools • Write Python code for AI workflows, APIs, and data integration tasks • Test, debug, and improve AI-powered workloads • Contribute to documentation and knowledge sharing • Complete assigned performance-review responsibilities, special projects, and other duties

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience • 5 years of software engineering experience with exposure to AI/ML concepts or platforms • Solid programming skills in Python • Hands-on experience with at least one agentic AI framework, such as LangChain, LangGraph, CrewAI, or AutoGen, through projects, internships, or work experience • Familiarity with FastAPI or Flask is a plus • Familiarity with containerization using Docker • Familiarity with cloud environments such as AWS, GCP, or Azure • Exposure to Kubernetes orchestration frameworks • Familiarity with modern LLM APIs such as OpenAI and Anthropic • Experience in Risk Adjustment coding is nice to have • Ability to work independently and collaborate as a team with a sense of urgency • Ability to properly handle confidential information • Ability to handle multiple tasks, prioritize, and meet deadlines • Flexibility to work with global teams and geographically dispersed US-based teams • Must provide high-speed internet access/connectivity and office setup and maintenance • Must provide a dedicated, secure work area • Must be able to perform duties with or without reasonable accommodation

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision, disability, and life insurance coverage • 401(k) savings plans • Paid family leave • 9 paid holidays per year • 17-27 days of Paid Time Off (PTO) per year, depending on specific level and length of service • Remote work • Virtual interviews