Physician AI Engineer

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

💼 Consultoria

Healthcare • Healthcare Insurance • Consulting

Conselhos médicos especializados por médicos de verdade.

Descrição

• Own the full lifecycle of clinical and safety agents, from scoping and PRD writing through architecture, evaluation, implementation, review, and production launch • Establish a clinical evaluation framework as the canonical quality bar for at least one agent • Ensure evaluations are testable and productionized for engineers and researchers • Improve Counsel AI components including history-taking, differential diagnosis, triage, and treatment planning • Benchmark AI performance against physicians using representative case sets • Learn the existing stack by reading code, running evaluations, and working with the clinical team • Identify and prioritize weaknesses in Counsel’s AI and safety systems • Shadow current workflows, select an agent or safety component, prototype it, obtain review, and ship it

🎯 Requisitos

• MD, DO, or international equivalent, with residency training or 3+ years of clinical experience completed • Substantive, hands-on experience building with LLMs in production, beyond experimentation • Track record of ownership over shipped products in industry or startup settings • Board-eligible or board-certified status with meaningful active or recent clinical practice (strongly preferred) • Published research, open-source work, or public writing on clinical AI, LLM evaluations, or related areas (strongly preferred) • Experience embedded inside an engineering organization (strongly preferred) • Experience operating at an early-stage startup or founding one • Experimental mindset and willingness to prototype, test, and iterate • Ability to translate clinical nuance to engineers and technical tradeoffs to clinicians • Eligibility to complete U.S. employment verification through E-Verify

🏖️ Benefícios

• Remote work in the United States • E-Verify employment eligibility processing