Applied AI Engineer – Global Health

🕒 6 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $98.614 - $167.644 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ICF

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1969

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $30.000.000 Grant em 2021-03

Healthcare • Logistics • Marketing

A ICF é uma empresa global de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda clientes governamentais e comerciais a enfrentar desafios complexos. A empresa oferece expertise em áreas como modernização de TI federal, energia e utilidades, saúde pública, resiliência climática, gerenciamento de desastres e transporte. A ICF aproveita dados e análises, inteligência artificial e cibersegurança para entregar soluções inovadoras. Com um forte compromisso com a cidadania corporativa e a sustentabilidade, a ICF apoia programas sociais e desenvolvimento comunitário, visando um futuro sustentável com baixas emissões. A empresa opera globalmente, com presença significativa na Europa através de seus escritórios na Bélgica, Espanha e Reino Unido.

Descrição

• Design and build LLM pipelines and agents for survey workflows • Build AI-assisted data-to-report pipelines • Enable natural-language analysis of survey data • Develop multilingual questionnaire translation tools • Build field-support tools for interviewers and supervisors • Build evaluation harnesses with acceptance criteria, expert-produced ground truth, test sets, automated and human grading, regression testing, and ship/no-ship decisions • Route work across models based on reasoning complexity, volume, cost, latency, and data-residency requirements • Manage inference costs through token-usage tracking, context limits, prompt caching, and batch processing • Connect models to data services and full-stack applications • Use agentic coding tools to produce, review, test, and own production software • Monitor production systems, conduct error analysis, and report positive and negative results • Document methods and results for public release • Transfer tools to partner-country institutions for independent operation • Collaborate with the Technical Lead, survey experts, funders, and partner-government staff

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent years of experience • Minimum 4 years of professional software development experience, including building LLM-powered systems relied on by real users in production • U.S. citizenship required by federal government contract • Must be eligible to work in the United States without sponsorship • Proficiency in Python or another modern programming language, such as JavaScript/TypeScript or Go • Hands-on experience with frontier-model APIs, including tool use and retrieval-augmented generation • Experience designing LLM evaluations, including test-set construction, automated and human grading, regression testing, and ship/no-ship decisions • Working knowledge of LLM cost, latency, and model-selection trade-offs • Experience building and deploying on AWS, Azure, Google Cloud, or another major cloud platform • Experience using agentic coding tools to specify, review, test, and own production code • Experience with agent frameworks and AI evaluation tooling • Preferred: experience with subject-matter-expert ground truth, structured or tabular data, multilingual or low-resource-language NLP, open-weight models, sensitive or regulated data, model governance, global health, public work, or technical writing • Ability to explain AI trade-offs clearly to technical and non-technical audiences • Ability to collaborate across disciplines, cultures, time zones, and organizational levels • Ability to communicate uncertainty, limitations, and negative results candidly • Self-motivated and able to add value with limited direct supervision

🏖️ Benefícios

• Occasional travel • Reasonable accommodations for disability, religious purposes, disabled veterans, individuals with disabilities, and sincerely held religious beliefs • Equal opportunity employment • Benefit offerings referenced under the Transparency in Coverage Act