Senior Software Engineer, AI Infrastructure

🕒 Outubro 6

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mirantis

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Mirantis é uma empresa especializada em soluções de gerenciamento de contêineres e infraestrutura em nuvem. Ela oferece uma variedade de produtos, incluindo o Mirantis Kubernetes Engine (MKE), o Mirantis OpenStack para Kubernetes (MOSK) e o Mirantis Container Cloud (MCC), que fornecem plataformas de gerenciamento de Kubernetes e contêineres em nível empresarial. A Mirantis também desenvolve ferramentas para cadeias seguras de fornecimento de software, como o Mirantis Container Runtime (MCR) e o Mirantis Secure Registry (MSR). Como defensora das tecnologias de código aberto, a Mirantis apoia vários projetos e fornece recursos como o Lens Desktop, um popular IDE para Kubernetes, além de suporte técnico para empresas que adotam tecnologias nativas em nuvem. Suas soluções atendem a setores como serviços públicos, serviços financeiros e indústrias mais amplas de SaaS e serviços de tecnologia.

Descrição

• Design and build LLM serving infrastructure on Kubernetes • Implement deployment, GPU scheduling, scaling, and model lifecycle management • Package the platform for enterprise environments using Helm-based installs and upgrades • Support deployments in restricted and offline networks • Integrate the serving layer with API gateway, identity, and metering services • Build observability for production GPU inference, including serving metrics and GPU telemetry • Contribute across a multi-service codebase • Help set engineering direction through design documents and code reviews

🎯 Requisitos

• 5+ years of software engineering experience in infrastructure, platform, or distributed systems • Deep hands-on Kubernetes experience building and operating production workloads and Helm charts • Experience with GPU workloads or LLM inference, or strong adjacent systems experience and a track record of learning fast • Strong Go programming skills • Solid CI/CD and infrastructure-as-code skills • Fluency with AI-assisted development tools, including Claude Code and OpenAI Codex, as part of daily engineering workflow • Comfortable working with high autonomy on a small, remote-first, written-culture team • Nice to have: inference performance work, including quantization, batching, or caching • Nice to have: distributed serving frameworks • Nice to have: enterprise deployment experience, including air-gapped installs, SSO/OIDC, and supply-chain security • Nice to have: UI development experience, such as React/TypeScript • Nice to have: open-source contributions in Kubernetes or ML-infrastructure ecosystems

🏖️ Benefícios

• Professional development and training • Conference and working group attendance • Company outings, happy hours, hackathons, and tech talks • Competitive compensation package with a strong benefits plan • Opportunity to work with passionate colleagues and Fortune 500 and Global 2000 customers • Open-source innovation environment • Continuous growth environment