Distinguished Forward Deployed Engineer, AI Security

🕒 Outubro 5

🌲 North Carolina – Remoto

🌲 North Carolina – Remote

💵 $248.700 - $341.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Palo Alto Networks

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10.000+ funcionários

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

💰 $1.000.000 Seed Round - Morta Security em 2013-02

Cybersecurity • Enterprise

A Palo Alto Networks é uma empresa global de cibersegurança que fornece plataformas, produtos e serviços baseados em IA para proteger redes, workloads em nuvem, endpoints e aplicações. Seu portfólio inclui firewalls de próxima geração, ofertas SASE e Prisma Cloud (CNAPP), a suíte de operações de segurança Cortex (XDR, XSOAR, XSIAM) e os serviços de inteligência contra ameaças e resposta a incidentes da Unit 42. A Palo Alto Networks ajuda empresas a proteger implantações de IA, automatizar fluxos de trabalho SOC e prevenir, detectar e responder a ameaças sofisticadas em ambientes híbridos e multi-nuvem.

Descrição

• Lead architectural design reviews for zero-trust, high-availability AI safety topologies across enterprise environments • Write production-grade Python, Go, or C++ code integrating Prisma AIRS into enterprise microservices and AI infrastructure • Build high-throughput middleware and proxy extensions for real-time prompt security and identity-aware access controls • Architect automated infrastructure-as-code deployment modules and SDK wrappers • Optimize low-latency traffic paths for streaming LLM payloads, intelligent caching, and global load balancing • Serve as the tier-4 escalation point for critical production outages and complex distributed systems • Analyze telemetry pipelines to resolve edge-case failures across LangChain and LlamaIndex agentic frameworks • Upstream custom plugins, platform optimizations, and core engine enhancements to Prisma AIRS repositories • Partner with cross-functional leadership to turn recurring enterprise architectural patterns into native product capabilities • Author enterprise reference architectures and whitepapers establishing AI security and compliance standards

🎯 Requisitos

• 10+ years of professional software development and distributed systems architecture experience in production environments • Master’s degree or Ph.D. in Computer Science, Artificial Intelligence, Cybersecurity, or equivalent practical experience • Master-level proficiency in Python, Go, or C++ • Expertise in asynchronous programming and high-concurrency systems • Extensive experience designing and operating API gateways such as Envoy and Kong • Experience with enterprise protocols including gRPC and REST • Expert knowledge of LLM orchestration, vector databases, runtime guardrails, and prompt injection mitigation • Advanced mastery of containerization, custom Kubernetes operators, service meshes, and infrastructure-as-code across major cloud providers • Comprehensive knowledge of enterprise security protocols, data loss prevention, and network segmentation frameworks • Ability to build consensus and partner with executive leadership to translate mandates into engineering designs • Comfortable presenting to executives and debugging live production incidents • Preferred: experience securing autonomous AI agent architectures and tool-use execution environments • Preferred: contributions to open-source AI security tools, red-teaming research, or LLM vulnerability benchmark suites • Preferred: expertise with Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, or Datadog • Preferred: experience with synthetic data generation, ML-driven data sanitization pipelines, and offline evaluation sandboxes • Eligible for immigration sponsorship

🏖️ Benefícios

• Restricted stock units • Bonus • Employee benefits (details referenced but not provided) • Immigration sponsorship eligibility