Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (Agentes Conversacionais e A2A)

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Cruzeiro do Sul Educacional S/A

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1965

📚 Educação

👥 B2C

Education • B2C

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um grande grupo de educação privada brasileiro, com cerca de 60 anos de história, que oferece educação desde o ensino básico até o ensino superior, disponibilizada tanto presencialmente quanto a distância. A empresa atende centenas de milhares de estudantes por meio de múltiplas instituições de marca, enfatiza a autonomia e o protagonismo estudantil, investe em inovação pedagógica e no desenvolvimento de metodologias, e opera uma das maiores redes de educação a distância do Brasil. Também se envolve em relações com investidores e ESG, empregando milhares de professores e funcionários para apoiar seus programas educacionais.

Descrição

• Projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas autonomamente e colaborar entre si • Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais contextuais, responsivos e humanizados • Projetar arquiteturas multiagente A2A para comunicação, delegação de tarefas e resolução colaborativa de problemas • Desenvolver fluxos de Prompt Engineering e pipelines de RAG usando bases de conhecimento proprietárias • Integrar modelos e ferramentas do Google, incluindo Vertex AI e Gemini • Capacitar agentes a consumir APIs externas, consultar bancos de dados e executar ações em outros sistemas • Estabelecer métricas de qualidade conversacional e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo • Monitorar saúde, performance de inferência e escalabilidade dos agentes em produção, garantindo alta disponibilidade e eficiência da arquitetura

🎯 Requisitos

• Superior completo e especialização na área • Domínio excepcional de Python, com foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono • Vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django • Experiência prática e avançada com LangChain, LangGraph e Langflow • Experiência no consumo de APIs de IA do Google, especialmente Gemini e Vertex AI • Compreensão sólida de Agentic AI, ReAct, Plan-and-Solve e fluxos A2A • Experiência com implementação e otimização de bancos de dados vetoriais, como Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate ou pgvector • Experiência prática em observabilidade, gestão de logs e métricas em produção utilizando Grafana • Vivência com orquestração de ambientes e containers via Rancher • Diferenciais: conhecimento em Ragas, TruLens ou LangSmith; Model Context Protocol (MCP); memória persistente e gestão de contexto; otimização de latência e consumo de tokens

🏖️ Benefícios

• Nenhum benefício específico informado na vaga