AI Engineer SR

🕒 Agosto 5

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Keyrus

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🤝 B2B

💼 Consultoria

B2B • Data Analytics • Consulting

Criador de valor na era dos Dados e Digital A Keyrus ajuda empresas a aproveitar o paradigma dos Dados e Digital para aprimorar seu desempenho, auxiliá-las em sua transformação e gerar novos motores para crescimento e competitividade.

Descrição

• Desenhar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e Agentes de IA • Atuar desde a experimentação até a implementação em produção • Transformar desafios complexos em aplicações escaláveis, inteligentes e orientadas a resultados • Liderar tecnicamente iniciativas de IA • Tomar decisões de arquitetura para soluções de IA • Desenvolver soluções escaláveis utilizando GenAI e Agentes de IA • Colaborar com equipes multidisciplinares • Compartilhar conhecimento e acompanhar a evolução do ecossistema de IA

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python • Experiência com Java e/ou JavaScript • Vivência em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) • Experiência com desenvolvimento de Agentes de IA • Conhecimento em conceitos de Machine Learning • Conhecimento em MLOps • Conhecimento em Engenharia de Dados • Experiência na definição e implementação de arquiteturas para soluções baseadas em IA • Experiência com plataformas Google Cloud Platform (GCP) • Diferencial: experiência com Google ADK (Agent Development Kit) • Diferencial: experiência com CrewAI • Diferencial: conhecimento em outros frameworks para desenvolvimento de agentes de IA • Diferencial: vivência em ambientes de inovação e pesquisa aplicada • Diferencial: experiência em projetos utilizando múltiplos LLMs • Perfil hands-on, visão arquitetural e capacidade de desenvolver soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio