Enterprise Data Warehouse ETL/Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 2

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

CSpring

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤝 B2B

💼 Consultoria

☁️ SaaS

B2B • Consulting • SaaS

A CSpring oferece as soluções e a expertise necessárias para alcançar metas de negócios habilitadas por tecnologia. Nossa equipe de consultores em tempo integral foca em soluções orientadas por dados que alinham metas de negócios com tecnologia e tornam a informação acessível, confiável e envolvente.

Descrição

• Design and develop reusable, parameter-driven ingestion and transformation pipelines • Build and maintain medallion architecture solutions • Develop performant ELT workflows • Create and optimize PySpark notebooks and distributed processing jobs • Design dimensional data models • Implement data vault patterns • Optimize distributed SQL workloads • Implement CI/CD processes • Build monitoring, logging, and auditing solutions • Lead or contribute to cloud modernization initiatives

🎯 Requisitos

• Deep hands-on expertise with Azure Data Factory • Strong experience with Azure Databricks and PySpark • Production experience with Azure Synapse Analytics • Strong understanding of Azure Data Lake Storage Gen2 • Experience with Azure Key Vault and Azure AD / Entra ID • Experience monitoring and troubleshooting data solutions • Advanced SQL skills • Strong Python skills • Proficiency with T-SQL and familiarity with Spark SQL

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities