Associate Data Engineer

🕒 Maio 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $72.000 - $90.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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1001 - 5000 funcionários

☁️ SaaS

💸 Finanças

🏢 Corporativo

💰 $798.604.678 Private Equity Round - insightsoftware em 2021-07

SaaS • Finance • Enterprise

insightsoftware é um fornecedor de software de relatórios financeiros e operacionais e soluções de análise de dados para o Escritório do CFO. Sua plataforma habilitada em nuvem e conectores pré-construídos integram-se aos principais ERPs (Oracle, SAP, Microsoft e mais de 140 outros) para entregar relatórios financeiros, orçamento/planejamento, consolidação, gestão do ciclo de vida fiscal e de arrendamento, análises embutidas e ferramentas de automação. A empresa atende equipes de finanças, contabilidade e operações com recursos habilitados por IA, virtualização de dados e modelos prontos para uso, acelerando relatórios, planejamento e conformidade.

Descrição

• Design, build, and maintain ELT/ETL pipelines that move data reliably from source systems into a cloud data warehouse environment. • Write clean, performant, and well-documented SQL to transform raw data into analyst-ready models and reporting layers. • Develop and maintain Power BI dashboards and reports that give business stakeholders clear, trusted views of company performance. • Apply best practices in data modeling within Power BI (star schemas, DAX measures, performance optimization). • Actively use AI tools (such as LLM assistants, copilots, and agentic workflows) to accelerate development and improve code quality. • Engage directly with business stakeholders to understand data needs in context.

🎯 Requisitos

• 3+ years of hands-on data engineering or analytics engineering experience in a professional setting • Strong SQL skills: complex joins, window functions, query optimization, and data modeling. • Demonstrated Power BI proficiency, including report development, data modeling, and DAX. • Experience working with cloud data warehouse platforms (Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar). • Proven, active use of AI tools in daily data work, not just awareness. • Ability to engage with business stakeholders and translate requirements into data solutions. • Strong written and verbal communication skills.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Bonus eligibility