Senior Data Scientist

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Customer.io

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

☁️ SaaS

💰 Series A em 2022-03

SaaS • Marketing

Customer. io é uma plataforma de engajamento do cliente que ajuda empresas a criarem jornadas personalizadas através de múltiplos canais, como e-mail, SMS e mensagens dentro de aplicativos, aproveitando dados primários. A plataforma oferece soluções para elaborar e automatizar mensagens com alta flexibilidade e personalização. Inclui funcionalidades como pipelines de dados para gerenciar dados de clientes, construtores de fluxo de trabalho visual para automação e ferramentas para análises e testes A/B para otimizar campanhas de mensagens. Projetada para escalar com empresas de todos os tamanhos, a Customer. io integra-se com ferramentas existentes e fornece um ambiente seguro e compatível com alta disponibilidade, tornando-se uma escolha confiável para mais de 7. 400 marcas globalmente.

Descrição

• Analyze behavioral patterns across the customer lifecycle to identify trends, usage archetypes, and opportunities to improve adoption, engagement, and retention. • Design experiments and measurement approaches to evaluate the impact of product and marketing changes - and help teams make decisions based on evidence rather than intuition. • Build models and datasets that improve how teams segment customers, forecast outcomes, and identify trends. • Apply machine learning and AI techniques where they solve practical problems, for both internal decision-making and customer-facing scenarios. • Partner with Data Engineering to improve the quality, reliability, and accessibility of core data and metrics. • Communicate findings clearly and directly so teams can make informed decisions without needing a statistics background.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in a Data Science role within B2B SaaS or a similar product- or growth-focused environment. • Strong foundation in statistics, experimentation, and behavioral analytics - with the ability to apply them pragmatically to real product and business problems. • Proficiency in SQL and Python for large-scale analysis, modeling, and exploration. • Experience with modern cloud data platforms (Snowflake, BigQuery, or similar); familiarity with dbt is a plus. • Strong communication and stakeholder skills - you can explain complex analysis clearly to PMs, marketers, executives, and non-technical partners. • An ownership mindset - you help define the problem and move work forward; you don't wait for perfect requirements.

🏖️ Benefícios

• 100% coverage of medical, dental, vision, mental health, and supplemental insurance premiums for you and your family • 16 weeks paid parental leave • unlimited PTO • stipends for remote work and wellness • a professional development budget