Engenheiro(a) de IA Agentic (Visão Computacional) — Remoto

Vaga não está no LinkedIn

🔥 34 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👁️ Engenheiro de Visão Computacional

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CVEDIA

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

💰 Seed Round em 2018-08

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

CVEDIA é uma empresa especializada em análise de vídeo com IA e soluções de visão computacional, impulsionadas por dados sintéticos. Seu produto carro-chefe, o CVEDIA-RT, oferece um stack de software completo com inúmeras soluções pré-instaladas para análise de vídeo que podem ser personalizadas para diversos casos de uso, permitindo que os usuários implantem IA em múltiplas plataformas de hardware sem a necessidade de amplo conhecimento técnico. A CVEDIA enfatiza o uso de dados sintéticos para aumentar a precisão, a velocidade e o custo-benefício de suas soluções, permitindo que os clientes evitem os custos associados à coleta e ao processamento tradicionais de dados. A empresa oferece suporte de longo prazo, desenvolvimento de soluções sob medida e um processo de implantação simplificado em dispositivos de borda (edge), garantindo flexibilidade e eficiência para clientes em setores como proteção da vida selvagem e sistemas de imagem térmica.

Descrição

• Aprender, manter e aprimorar o pipeline de dados sintéticos e o sistema automatizado de treinamento • Assumir a responsabilidade por um modelo e aprimorá-lo com um loop de agentes que gera seus próprios dados • Criar loops fechados nos quais agentes treinam detectores e classificadores, testam-nos com conjuntos de validação e os aprimoram com o mínimo de intervenção humana • Projetar sistemas que lidem com falsos positivos em campo, sinalizem detecções incertas e corrijam automaticamente as demais • Liderar pesquisas sobre modelos de visão e linguagem, ajustá-los para tarefas específicas e usar agentes para acompanhar as técnicas atuais • Resolver problemas de detecção e classificação para clientes e parceiros, criando novos modelos ou estendendo os existentes • Aplicar agentes à automação de QA e a bases de código capazes de encontrar e corrigir seus próprios bugs • Compartilhar abordagens bem-sucedidas com a equipe e apresentar resultados aos clientes quando necessário

🎯 Requisitos

• Inglês avançado (nível C1), com capacidade de se comunicar fluentemente e lidar com tarefas técnicas e profissionais complexas e dinâmicas • Experiência na criação de agent harnesses pessoais ou agentic workflows, com trabalhos demonstráveis • Experiência na execução simultânea de muitos agentes, incluindo gerenciamento da comunicação entre agentes, uso de tokens e verificação da conclusão de tarefas • Experiência profissional em engenharia de software nos sistemas Windows e Linux • Experiência com Git e uma ferramenta de gestão de issues • Experiência em fine-tuning ou quantização de modelos open source, como o treinamento de LoRAs • Experiência na execução local de modelos open source • Conhecimento do cenário de modelos, desde os primeiros modelos GPT até os atuais modelos open source, incluindo seus pontos fortes e limitações • Comunicação clara com membros da equipe e clientes • Paixão por IA e agentes, além de disposição para experimentar novas ferramentas e ideias • Envio obrigatório de currículo em inglês • Candidatos de todos os perfis e países são bem-vindos

🏖️ Benefícios

• Trabalho totalmente remoto • Acesso diário e ilimitado ao Claude, Codex e modelos self-hosted, sem restrições quanto à aplicação dessas ferramentas no trabalho • Oportunidade de trabalhar com modelos já em produção em edge boxes ao redor do mundo • Colaboração direta com toda a equipe e influência sobre os workflows de IA da empresa • Colaboração com colegas interessados em comportamento de agentes, design de harnesses e particularidades de modelos