Lead Director, AI/ML Solutions Engineering – Delivery

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 18

🦌 Connecticut – Remoto

🦌 Connecticut – Remote

💵 $144.200 - $288.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

🧘 Bem-estar

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• Define and operationalize engineering standards for AI/ML-native applications, including secure-by-design patterns, dependency management, testing strategies, and documentation. • Lead architecture and design reviews for high-impact initiatives; identify risks across security, privacy, resiliency, data quality, cost, and compliance, and drive mitigation plans. • Design and evolve agentic AI systems that support real-time and batch workloads, high-throughput inference, low-latency APIs, and multi-tenant enterprise usage. • Drive platform-level architecture decisions across multi-cloud and on-prem environments, including GPU/accelerator strategy, Kubernetes orchestration, networking, storage, and identity. • Partner with intake, governance, product, operations, security, and engineering stakeholders to shape proposals and business cases; translate objectives into executable technical roadmaps.

🎯 Requisitos

• 10+ years of progressive software engineering experience, including enterprise platforms and distributed systems. • 5+ years delivering AI/ML-enabled systems (including GenAI and Agentic AI) to production with strong reliability, security, and governance. • 10+ years of experience with IT operations, cybersecurity standards, and best operational practices. • 5+ years designing scalable, resilient AI solutions, including APIs, event-driven systems, data pipelines, and multi-tenant architectures. • 5+ years building AI-enabled applications using LLMs, RAG, embeddings, vector stores, and tool/function calling, including designing evaluation frameworks and safety guardrails.

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility