Lead Director, Software Engineering

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🕒 Julho 10

🦌 Connecticut, Minnesota, +2 estados a mais – Remoto

🦌 Connecticut – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🤠 Texas – Remote 🍁 Vermont – Remote

💵 $144.200 - $288.400 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• drive technical strategy across a multi-team engineering organization (50–150+ engineers) • set architectural standards, defining engineering excellence benchmarks • review and elevate work within the organization • embed LLMs, generative AI, agentic workflows, and ML-powered automation into the engineering lifecycle • own delivery at velocity, accountable for outcomes • partner with Product owners, Data Engineers, and Health care business leaders • advocate for the right engineering investment and call out architectural debt

🎯 Requisitos

• 10+ years of progressive software engineering experience • 5+ years leading large-scale engineering organizations • deep hands-on technical foundation in distributed systems • cloud-native architectures, and modern backend engineering at scale • proven AI platform ownership, deploying production AI systems • understanding of model deployment pipelines, vector databases, RAG architectures, LLM orchestration, inference optimization, and responsible AI principles • track record of engineering transformation, migrating monoliths to microservices, modernizing legacy platforms • healthcare or highly regulated domain experience — navigating HIPAA, CMS compliance, PHI data handling development • platform engineering ownership — built or led internal developer platforms, engineering productivity tooling • minimum Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or closely related discipline

🏖️ Benefícios

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility