Senior Data Engineer – PostgreSQL, MongoDB

Vaga não está no LinkedIn

🕒 2 dias atrás

🗽 New York, North Carolina, +4 estados a mais – Remoto

🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🚗 Michigan – Remote ❄️ Minnesota – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🗿 South Dakota – Remote

💵 $92.700 - $203.940 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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CVS Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1963

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🛒 Varejo

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health é uma empresa líder de saúde nos Estados Unidos, dedicada a ampliar o acesso e a acessibilidade ao cuidado. A empresa adota uma abordagem abrangente que inclui serviços de saúde, seguro saúde e gestão de benefícios farmacêuticos (PBM). Por meio de suas subsidiárias, como Aetna e CVS Caremark, a CVS Health oferece uma variedade de serviços que promovem o bem-estar, a gestão de condições de saúde e a cobertura acessível de medicamentos prescritos. A CVS Health opera farmácias de bairro, oferece serviços de farmácia por correspondência e gerencia programas de medicamentos de especialidade, com o objetivo de tornar o cuidado com a saúde conveniente e acessível para todos. Movida pela missão de conectar pessoas a serviços essenciais de cuidado, a CVS Health está comprometida em fomentar comunidades mais saudáveis e apoiar o bem-estar de todas as pessoas.

Descrição

• Design, develop, and support a near real-time transactional cache platform for APIs, applications, and digital experiences • Build and maintain CDC pipelines replicating data from UniVerse into PostgreSQL • Develop and support transformation pipelines converting operational relational data into optimized MongoDB document structures • Implement MongoDB document models, indexing strategies, partitioning approaches, and query patterns • Partner with API and application development teams to deliver cache-ready domain models • Monitor and improve data freshness, latency, availability, and reliability • Optimize PostgreSQL and MongoDB performance through schema design, indexing, query tuning, and capacity planning • Troubleshoot production issues and participate in incident response and root cause analysis • Maintain runbooks, monitoring dashboards, alerting strategies, and support procedures • Collaborate with architects, senior engineers, and cross-functional teams • Contribute to engineering best practices, code reviews, documentation, and continuous improvement • Mentor junior engineers and share knowledge on CDC, data pipelines, and cloud-native data engineering

🎯 Requisitos

• 5+ years of data engineering, software engineering, or data platform development experience • 3+ years designing, developing, and supporting enterprise-scale data platforms and distributed systems • Strong MongoDB Atlas and PostgreSQL experience, including data modeling, aggregation frameworks, index design, and performance optimization • Experience with Change Data Capture (CDC), replication technologies, and near real-time data movement patterns • Experience designing and supporting operational data stores, transactional caches, or API-serving data platforms • Strong Python and SQL development skills • Experience with GCP services including Cloud SQL, Dataproc Serverless, Cloud Composer (Airflow), Monitoring, IAM, and cloud networking fundamentals • Experience developing and supporting production ETL/ELT pipelines • Experience working in Linux/Unix environments • Ability to troubleshoot distributed data processing and data synchronization issues • Bachelor’s degree, or equivalent experience (HS diploma + 4 years relevant experience) • Preferred: Kafka, Pub/Sub, event-driven architecture, APIs and microservices, Terraform or Infrastructure as Code, GKE/Kubernetes, highly available and low-latency data platforms, Agile/SAFe, healthcare industry, AWS, and AWS/GCP cloud certifications • EST coast hours preferred

🏖️ Benefícios

• Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Paid time off • Retirement savings options • Wellness programs • Other resources supporting physical, emotional, and financial well-being • CVS Health bonus, commission or short-term incentive program eligibility