Senior Data Engineer

🕒 4 dias atrás

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks, Apache Spark, Python, and Scala • Develop and optimize ETL/ELT processes for data ingestion, transformation, and processing across diverse data sources • Work with Hadoop and its ecosystem to process and manage large volumes of structured and unstructured data • Develop, troubleshoot, and optimize Spark applications to improve performance, scalability, and reliability • Use Control-M to schedule, monitor, and manage batch jobs, workflow dependencies, and data processing pipelines • Troubleshoot job failures, resolve data pipeline issues, and ensure timely completion of scheduled workloads • Implement data validation, error handling, and quality checks to ensure data accuracy and consistency • Collaborate with data architects, analysts, and cross-functional teams to understand requirements and deliver reliable data solutions • Follow coding standards, testing practices, version control, and deployment procedures • Support production deployments, incident resolution, and ongoing maintenance of data engineering solutions

🎯 Requisitos

• 8+ years of overall Data Engineering experience • Strong hands-on experience with Databricks and Apache Spark • Proficiency in Python and Scala for data processing and application development • Hands-on experience with Hadoop and big data technologies • Experience with Control-M for batch scheduling, job monitoring, workflow orchestration, and dependency management • Strong understanding of ETL/ELT processes, data transformations, and distributed data processing • Experience in performance tuning, debugging, troubleshooting, and production support • Strong SQL skills and understanding of data management concepts • Excellent analytical, problem-solving, and collaboration skills

🏖️ Benefícios

• Medical • Dental • Vision • Retirement Accounts • Long and Short Term Disability • Life Insurance • HSA/FSA Accounts (USA) • Discretionary time-off • Continuous learning and hands-on exposure to emerging technologies • Opportunities to build expertise in Generative AI, agentic AI, and next-generation data platforms • Collaboration with global AI, data, engineering, and consulting talent • Opportunities to lead strategic engagements and grow strategic client partnerships