Senior Consultant – Data Platforms

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🌲 North Carolina – Remoto

🌲 North Carolina – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fortified Data

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2002

💼 Consultoria

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Consulting • B2B • Enterprise

A Fortified Data é um provedor líder de serviços gerenciados de banco de dados (MSP) que oferece serviços de DBA remoto 24/7, suporte de emergência e sob demanda para DBAs, além de consultoria completa em banco de dados. Eles são especializados em gestão de banco de dados, otimização de desempenho, migrações e modernização em SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle, e fornecem soluções de bancos de dados em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud), avaliações de banco de dados, inteligência de negócios e arquitetura estratégica de banco de dados. A Fortified Data atende a indústrias regulamentadas e sensíveis a dados, como serviços financeiros, saúde, educação, seguros, varejo e esportes/entretenimento, enfatizando manutenção proativa, otimização de desempenho, consultoria e serviços gerenciados no estilo concierge, voltados para B2B.

Descrição

• Lead Professional Services engagements for data warehouse and lakehouse design, build, and modernization on Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, and Azure data services, from discovery through delivery • Design target-state data architectures, including dimensional and medallion data models, ingestion and transformation patterns, and data governance approaches • Lead migrations of legacy data warehouses and reporting environments such as SQL Server, SSIS, SSAS, and Oracle to modern platforms, owning migration approach, risk plan, and cutover • Lead technical discovery with Account Executives, qualify opportunities, and present recommendations to client technical and business leaders • Own technical scoping, solution design, and effort estimates for proposals and statements of work • Serve as escalation point for complex data platform issues • Set performance and cost optimization practices, including workload sizing, query tuning, and cost governance • Mentor consultants and DBAs and review their technical work • Help build the data platform practice through reference architectures, delivery accelerators, and repeatable offerings • Advise clients on AI readiness, data quality, governance, and platform fit • Identify expansion opportunities and partner with account teams and Managed Services on client support • Contribute to thought leadership through blog posts, webinars, and case studies

🎯 Requisitos

• Eight or more years in data engineering, data warehousing, or database architecture, including at least three years delivering cloud data platform projects • Led end-to-end delivery of data warehouse or lakehouse implementations on Databricks or Snowflake, with working knowledge of the other or Microsoft Fabric • Deep expertise in data modeling for analytics, including dimensional modeling • Expert SQL skills and strong Python or PySpark skills • Experience migrating legacy data warehouses or ETL processes to cloud data platforms • Strong experience with Microsoft Azure data services • Client-facing consulting experience, including leading discovery, scoping work, and presenting recommendations to technical and business leaders • Experience mentoring or guiding other engineers on technical delivery • Professional-level Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric certification preferred • Experience in a consulting firm or managed services provider preferred • Experience with Azure Data Factory, Fabric Data Factory, or dbt preferred • Experience with Unity Catalog or Microsoft Purview preferred • Experience supporting AI and machine learning workloads on modern data platforms preferred • Experience with AWS or Google Cloud data services preferred • Experience contributing to thought leadership preferred • Eligible candidates must provide evidence of legal working status for any employer in the U.S.

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Comprehensive health benefits • Retirement plan • Fully remote role • Healthy work-life balance • Equal opportunity employer