Senior Data Platform Engineer – Kafka, PostgreSQL

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mirantis

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Mirantis é uma empresa especializada em soluções de gerenciamento de contêineres e infraestrutura em nuvem. Ela oferece uma variedade de produtos, incluindo o Mirantis Kubernetes Engine (MKE), o Mirantis OpenStack para Kubernetes (MOSK) e o Mirantis Container Cloud (MCC), que fornecem plataformas de gerenciamento de Kubernetes e contêineres em nível empresarial. A Mirantis também desenvolve ferramentas para cadeias seguras de fornecimento de software, como o Mirantis Container Runtime (MCR) e o Mirantis Secure Registry (MSR). Como defensora das tecnologias de código aberto, a Mirantis apoia vários projetos e fornece recursos como o Lens Desktop, um popular IDE para Kubernetes, além de suporte técnico para empresas que adotam tecnologias nativas em nuvem. Suas soluções atendem a setores como serviços públicos, serviços financeiros e indústrias mais amplas de SaaS e serviços de tecnologia.

Descrição

• Deploy, upgrade, scale, and operate PostgreSQL and Kafka on Kubernetes using CloudNativePG, Strimzi, Helm, and operator custom resources • Manage infrastructure declaratively with Argo CD or Flux, Helm, and Terraform • Build CI/CD pipelines for database and Kafka changes, schema migrations, and operator upgrades • Design and operate regional high availability and cross-region disaster recovery • Operate PostgreSQL replica clusters, backups, point-in-time recovery, and Kafka MirrorMaker 2 • Provide product teams self-service provisioning of databases, users, topics, and ACLs through code • Build monitoring and alerting with Prometheus, Grafana, and OpenTelemetry • Participate in on-call and lead incident reviews • Implement TLS/mTLS, secrets management, network policies, Kafka ACLs, and per-tenant isolation • Integrate database and Kafka access with Keycloak/OIDC identity platforms • Operate Debezium and Kafka Connect outbox/change-data-capture pipelines • Write automation and small services in Go or Python • Partner with application teams on schema standards and performance troubleshooting

🎯 Requisitos

• 8+ years in DevOps, SRE, platform, or infrastructure engineering • 3+ years running stateful systems (databases or message streaming) in production • Strong hands-on Kubernetes operations, including StatefulSets, persistent volumes and storage classes, pod disruption budgets, scheduling and affinity, network policies, and cluster upgrades • Production experience with PostgreSQL and/or Kafka through Kubernetes operators • Experience authoring and maintaining Helm charts • Day-to-day use of Argo CD or Flux, Terraform, and CI/CD pipelines • Practical PostgreSQL administration, including replication and failover, backup and point-in-time recovery, PgBouncer, version upgrades, and performance troubleshooting • Production Kafka operations, including brokers, topics and partitions, replication, consumer groups, monitoring, and capacity planning • Experience designing and testing high availability and disaster recovery with defined RPO/RTO • Strong scripting and programming in Go or Python, plus Bash • Bachelor's degree in Computer Science or a related field, or equivalent practical experience • Ability to work with cloud and/or bare-metal Kubernetes clusters

🏖️ Benefícios

• Professional development and training • Conference and working group attendance • Company outings, happy hours, hackathons, and tech talks • Competitive compensation package with a strong benefits plan • Opportunity to work with talented colleagues and Fortune 500 and Global 2000 customers • Open-source innovation environment • Work environment valuing openness, collaboration, risk-taking, and continuous growth