Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $125.000 - $135.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MDaudit

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

📋 Conformidade

Healthcare • Healthcare Insurance • Compliance

MDaudit é uma plataforma de software de conformidade em saúde que unifica conformidade de faturamento, codificação e integridade de receita em uma única solução. Ajuda organizações de saúde a minimizar riscos de conformidade, melhorar a otimização de receitas e aumentar a eficiência operacional por meio de estratégias baseadas em dados e automação de fluxos de trabalho. A plataforma da MDaudit é projetada para vários tipos de auditoria, incluindo auditorias programadas, avaliações baseadas em risco e revisões de qualidade de codificação, permitindo que os provedores de saúde tratem efetivamente as complexidades da conformidade de faturamento.

Descrição

• Develop and maintain ETL/ELT pipelines on Databricks using PySpark and Python, following a Bronze/Silver/Gold lakehouse pattern • Onboard customer healthcare data by ingesting, parsing, and transforming 837 claims, 835 remittance, and EMR data • Map customer data accurately to the MDaudit data model • Support conversion and migration of data from legacy systems such as Microsoft SQL Server • Develop automation and reusable tools in Python, PySpark, and SQL to streamline ETL and reduce manual onboarding effort • Apply automated data validation, quality checks, and reconciliation, and resolve discrepancies • Monitor, maintain, and troubleshoot customer data feeds and file processing after setup • Collaborate with Implementation, Product, Support, and IT teams on requirements and data mapping • Troubleshoot onboarding issues, perform root-cause analysis, and escalate complex issues to senior engineers • Keep assigned onboarding work items on track in project management tools such as Monday.com and provide regular status updates • Document pipelines, data flows, and runbooks to support handoff to Support • Adhere to HIPAA and other regulatory requirements and maintain data integrity and security • Support onboarding and conversion of customer healthcare data for MDaudit’s revenue cycle and compliance platform

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, Data Science, Health Informatics, Information Systems, or a related field, or equivalent experience • 3+ years of experience in data engineering, ETL/ELT, and data warehousing • 2+ years of programming experience with Python and SQL • 1+ year of hands-on experience with Databricks and PySpark • Working knowledge of Snowflake and SQL transformations • 1+ year of experience in the healthcare industry, preferably in revenue cycle management (RCM) • Understanding of healthcare billing processes and the claims lifecycle • Working knowledge of healthcare EDI (X12) transaction data and its use in claims and remittance processing • Familiarity with cloud platforms (AWS or Microsoft Azure) • Strong understanding of healthcare revenue cycle processes and experience with SaaS applications • Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail • Strong written and verbal communication with technical and non-technical colleagues • Collaborative, team-oriented working style • Comfort working in a fast-paced environment

🏖️ Benefícios

• On-demand learning program • Remote Cooking Classes, Yoga Sessions & Mixology Classes • Medical, Dental & Vision Coverage • 401K with company match • Unlimited vacation policy • Peer Nominated Awards & Recognition • Career growth and advancement opportunities