Senior Data Engineer – Snowflake

🕒 3 dias atrás

🌐 México, Colômbia, +4 outros países – Remoto

🇲🇽 México – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇱 Chile – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇺🇾 Uruguai – Remoto

💵 $35.000 - $45.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 6%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DaCodes.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🚘 Automotivo

🏥 Saúde

💼 Consultoria

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes é uma empresa de tecnologia especializada em entregar soluções de software sob medida e serviços de transformação digital para diversos setores. A empresa oferece um conjunto de serviços que inclui: • Produtos com IA (AI) • Quality Engineering (QE) • UX/UI Design • Desenvolvimento full-stack A DaCodes é dedicada a ajudar empresas a inovar e se transformar por meio de soluções tecnológicas de ponta e Talent Augmentation (alocação de talentos) com especialistas. Com mais de 900 projetos concluídos e uma equipe global com mais de 220 especialistas, a DaCodes atende setores como automotivo, e-commerce, saúde e outros, adaptando-se aos desafios únicos de cada segmento.

Descrição

• Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores. • Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. • Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. • Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. • Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas. • Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas. • Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. • Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. • Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. • Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. • Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. • Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake. • Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA. • Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. • Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. • Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. • Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.

🎯 Requisitos

• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake. • Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. • Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella. • Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. • SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación. • Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos. • Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena. • Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad. • Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos. • Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras. • Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. • Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota. • Deseable: experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo. • Deseable: implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos. • Deseable: experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. • Deseable: experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server. • Deseable: certificación SnowPro Core o Advanced.

🏖️ Benefícios

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Día off en tu cumpleaños. • Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). • Seguro de vida (aplica para México). • Acceso a cursos y certificaciones. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Orgullosamente certificados como Great Place to Work.