
51 - 200 funcionários
Fundada em 2018
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06
Artificial Intelligence • SaaS • Data
A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.
🕒 Janeiro 7
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2018
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06
Artificial Intelligence • SaaS • Data
A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.
• Construir soluções escaláveis • Trabalhar com grandes volumes de dados • Atuar em projetos estratégicos envolvendo Plataformas de Dados, Cloud e IA
• Formação em área STEM ou experiência profissional equivalente • Experiência com SQL e Python para ingestão, transformação e análise de dados • Vivência com ambientes Linux e plataformas em nuvem • Conhecimento em orquestração de dados (Airflow, NiFi) e CDC (Debezium, DMS) • Experiência com Kubernetes e Apache Spark • Capacidade de desenvolver e consumir APIs , além de criar scripts e automações • Boa organização e priorização para atuar em cenários com múltiplas demandas • Inglês intermediário ou avançado
• Valorizamos boas práticas de engenharia e evolução contínua • Promovemos um ambiente inclusivo, respeitoso e seguro.
Candidatar-se🕒 Novembro 21, 2025
Cientista de Dados desenvolvendo modelos preditivos e implementando soluções de aprendizado de máquina para tomadas de decisão inteligentes. Colabora com equipes multidisciplinares em regime remoto.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Novembro 12, 2025
Cientista de Dados desenvolvendo pipelines de dados e analisando soluções na Stefanini. Colaborando na extração e transformação de dados para projetos de precificação com foco na garantia de qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Novembro 7, 2025
Cientista de Dados que analisa dados e desenvolve modelos de machine learning para apoiar estratégias de negócio e melhorar serviços aos clientes. Colabora com equipes técnicas e reporta descobertas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 28, 2025
1001 - 5000
Trainee em Ciência de Dados e Engenharia da Computação na CARGILL. Envolvido na criação de modelos de automação e em atividades de análise de dados com foco em IA e aprendizado de máquina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 28, 2025
1001 - 5000
Cientista de Dados desenvolvendo modelos para automatizar processos e trabalhando com IA/machine learning. A função apoia o projeto de inovação da Cargill em parceria com a Inova Talentos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório