Engenheiro de Dados (Pleno)

Setembro 30

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Dadosfera

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Artificial Intelligence • SaaS • Data

A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06

Descrição

• Liderar projetos com clientes para garantir alta qualidade de dados e entregar soluções escaláveis • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados e plataformas em nuvem usando princípios de DataOps e de Engenharia de Dados • Participar de decisões arquiteturais e tratar dívida técnica • Atuar em metodologias ágeis e em atividades internas de treinamento e alinhamento • Projetar e modelar soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis e escaláveis • Gerenciar grandes volumes de dados e gerar insights para os clientes

🎯 Requisitos

• 3+ anos de experiência em Engenharia de Dados ou área relacionada • Graduação em área STEM ou correlata (ou experiência equivalente na indústria) • Proficiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ferramentas, Python, Scala) • Experiência em SQL e desenvolvimento em Python • Experiência com ambientes Linux e serviços em nuvem • Familiaridade com ferramentas de ingestão CDC (por exemplo, Debezium, DMS) • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (por exemplo, Airflow, NiFi) • Experiência prática com Kubernetes • Experiência prática com Apache Spark • Desejável: experiência com Terraform ou CloudFormation • Desejável: experiência com ferramentas de BI (por exemplo, PowerBI, Tableau, Metabase) • Desejável: habilidade para processar e transferir dados via scripts personalizados (por exemplo, APIs, arquivos) • Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais • Inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Remoto (Brasil) • Compromisso com diversidade e ambiente inclusivo