
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
🔥 18 minutos atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.
• Atuar na sustentação e evolução de pipelines e soluções de dados • Modernizar processos e fluxos atualmente suportados por tecnologias legadas • Desenvolver e otimizar rotinas de processamento e transformação de dados • Modelar estruturas de dados utilizando modelagem dimensional • Identificar oportunidades de melhoria de performance, qualidade e governança dos dados • Trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares na definição e implementação de soluções técnicas • Garantir a estabilidade, confiabilidade e eficiência dos ambientes de dados
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior • Domínio de Databricks • Experiência avançada com Python • Conhecimento em Modelagem Dimensional • Experiência FORTE com bancos de dados, especialmente MongoDB • Forte capacidade analítica, autonomia e perfil voltado para resolução de problemas • Experiência com banco de dados Oracle legado (diferencial) • Vivência em projetos de modernização de ambientes legados (diferencial) • Experiência em sustentação e melhoria contínua de plataformas de dados (diferencial)
Candidatar-se🔥 17 horas atrás
Engenheiro(a) Sênior de Dados responsável por projetar e entregar plataformas de dados em cloud para clientes. Assumirá a arquitetura, os pipelines, a infraestrutura e a consultoria técnica em mercados da América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Platform responsável por desenvolver pipelines e serviços para a plataforma de cibersegurança AI-native da CrowdStrike. Automação do deploy de modelos e aprimoramento dos sistemas de dados em produção.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Plataforma de IA responsável por proteger e automatizar as plataformas Claude, Copilot ou Gemini. Atuará no suporte aos clientes corporativos de software da Curotec por meio de engenharia de identidade, acesso, conectores e conformidade.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 5 dias atrás
Administrador(a) de GitLab responsável por migrar contas de serviço, rotacionar credenciais de pipelines e aplicar RBAC. Atuação com as equipes distribuídas de engenharia e DevOps da In All Media na América Latina.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 6 dias atrás
Engenheiro(a) de automação de redes responsável por modernizar as plataformas de infraestrutura corporativa da Kyndryl. Automatizar, integrar e melhorar os serviços de operações de rede, observabilidade, identidade e gerenciamento de infraestrutura.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório