Engenheiro de Inteligência Artificial

🔥 8 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Dadoteca

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa • Desenvolver aplicações utilizando LLMs, RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights • Criar e manter APIs, serviços backend e integrações com sistemas corporativos • Integrar soluções de IA com bancos de dados, APIs, sistemas internos e bases de conhecimento • Apoiar a construção de pipelines de dados, embeddings e mecanismos de busca semântica • Contribuir para definições de arquitetura, escalabilidade, segurança e boas práticas de engenharia • Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção • Atuar em conjunto com times de Produto, Dados, Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto

🎯 Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa • Conhecimento em LLMs, Prompt Engineering e APIs de modelos generativos • Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend • Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL • Familiaridade com RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica • Conhecimento de arquitetura de dados, pipelines e ambientes em nuvem • Familiaridade com Git, Docker e boas práticas de engenharia de software • Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes • Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares • Familiaridade com MLOps, LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs • Conhecimento de plataformas como Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares • Conhecimento sobre MCP, segurança, governança e Responsible AI • Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas • Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares • Organização, proatividade e foco em entrega de valor • Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias