AI Engineer – Forward Deployed Engineering

🕒 2 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $182.000 - $250.208 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Databricks

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 $1.600.000.000 Series H em 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada para engenharia de dados, machine learning e analytics. Focada em otimizar o processamento de big data, ajuda organizações a aproveitar o Apache Spark para gerar insights mais profundos e criar aplicações poderosas orientadas por dados. A Databricks também disponibiliza ferramentas robustas e integração perfeita para operações de machine learning (MLOps).

Descrição

• Develop cutting-edge GenAI solutions using techniques from Databricks AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across varied domains • Present at conferences such as Data + AI Summit and act as a thought leader internally and externally • Collaborate cross-functionally with product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap • Deliver professional services engagements helping customers build and productionize first-of-their-kind AI applications • Support internal subject matter expert teams and contribute to strategic priorities and initiatives

🎯 Requisitos

• Experienced engineers with demonstrated industry experience designing, building, and deploying production GenAI and LLM applications at scale • Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, etc., with tools such as HuggingFace, LangChain, and DSPy • Expertise in deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimizations • Extensive years of hands-on industry data science experience, leveraging pandas, scikit-learn, PyTorch, and similar tools • Experience building production-grade machine learning deployments on AWS, Azure, or GCP • Graduate degree in a quantitative discipline or equivalent practical experience • Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences • Preferred: Experience using the Databricks Intelligence Platform and Apache Spark to process large-scale distributed datasets • Willing to travel once every 4–8 weeks to see customers as needed • Not intended for internship, new graduate, or entry-level applicants

🏖️ Benefícios

• Annual performance bonus eligibility • Equity eligibility • Region-specific benefits and perks • Remote work arrangement

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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