Senior Solutions Engineer – Digital Native Business

🕒 3 dias atrás

🏄 California, Colorado, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌲 Oregon – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.300 - $209.450 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Databricks

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

💰 $1.600.000.000 Series H em 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada para engenharia de dados, machine learning e analytics. Focada em otimizar o processamento de big data, ajuda organizações a aproveitar o Apache Spark para gerar insights mais profundos e criar aplicações poderosas orientadas por dados. A Databricks também disponibiliza ferramentas robustas e integração perfeita para operações de machine learning (MLOps).

Descrição

• Independently lead technical discovery and solution design for customer workloads spanning data engineering, analytics, and machine learning • Build and deliver proofs-of-concept and live demos on the Databricks Platform • Own frontline technical relationships with customer engineers, data teams, and technical leads • Develop account-level technical strategies with the Account Executive to grow platform consumption • Articulate Databricks differentiation through hands-on demonstrations in competitive situations • Contribute reusable technical assets, including notebooks, solution accelerators, and reference architectures • Independently lead customer technical engagements, owning discovery, solution design, and platform demonstrations

🎯 Requisitos

• 4+ years in data engineering, solutions architecture, technical pre-sales, or a hands-on consulting role • Proficient in Python and SQL; ability to debug, optimize, and write production-quality code • Live coding is a required interview stage • Hands-on experience designing and implementing data solutions on at least one public cloud platform (AWS, Azure, or GCP) • Working knowledge of distributed data systems: Apache Spark™, Delta Lake, or equivalent (Hadoop, Kafka, Flink) • Experience leading technical customer conversations, including discovery, whiteboarding, and architecture reviews • Familiarity with data engineering, data science/ML, or SQL analytics • Strong presentation and demo skills • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline, or equivalent experience • Databricks certification or Databricks Platform experience is nice to have • Experience with Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, or MLflow is nice to have • Background at a data/AI company, cloud provider, or technical consulting firm is nice to have

🏖️ Benefícios

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks (specific regional details provided via employer benefits documentation)