Principal AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🔥 5 horas atrás

🌐 Reino Unido, Bélgica, +2 outros países – Remoto

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU) 🇧🇪 Bélgica – Remoto 🇵🇹 Portugal – Remoto 🇦🇪 Emirados Árabes Unidos (EAU) – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DataCamp Limited

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51 - 200 funcionários

📡 Telecomunicações

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $118.000 Pre Seed Round em 2015-01

Telecommunications • SaaS • Enterprise

A DataCamp Limited é uma empresa que se especializa na entrega de tráfego de internet operando uma Rede de Distribuição de Conteúdo (Content Delivery Network) de alto desempenho, fornecendo servidores dedicados de alta largura de banda e oferecendo software avançado de monitoramento de rede. A rede global da DataCamp Limited abrange seis continentes, conectando-se a grandes provedores de trânsito e redes locais, ostentando uma capacidade de rede de 200 Tbps. Seus serviços incluem o CDN77, conhecido por sua baixa latência e confiabilidade, o Datapacket para servidores dedicados voltados para alta demanda de largura de banda, e o CocoPacket para monitoramento de rede. Com extensa experiência e infraestrutura, a DataCamp Limited atende líderes do setor em todo o mundo, facilitando a entrega de vastas quantidades de dados diariamente.

Descrição

• Build and evolve the core AI tutoring system, including prompt architectures, agentic workflows, and real-time adaptive behaviors • Run rigorous experimentation and evaluation, developing custom metrics and frameworks to measure learning effectiveness and improve model reliability • Design and implement scalable, maintainable software integrating AI capabilities with platform systems, content pipelines, and user experience components • Collaborate cross-functionally with educators, content creators, and product teams to translate pedagogical goals into technical solutions • Prototype and productionize novel model interactions using emerging research and capabilities • Ensure quality, safety, and observability through monitoring, testing, guardrails, and iterative refinement of model behavior • Share knowledge and elevate teammates, contributing to clarity, simplicity, and continuous learning

🎯 Requisitos

• 1+ years building complex LLM-based systems • Strong prompt engineering intuition and experience designing agentic workflows • Ability to design meaningful evaluation methods, including custom metrics and frameworks • Strong software engineering fundamentals and architectural thinking • Fluency in Python • Comfortable working with production infrastructure, cloud environments, and CI/CD • Actively follows AI research and emerging capabilities • Strong empathy for learners and content creators • Ability to translate pedagogical goals into system behavior and product decisions • Ability to reason across AI behavior, content structure, platform features, and user experience • Familiarity with learning science or desire to develop expertise • Persistence with difficult and ambiguous problems • Preference for elegance and simplicity in system design • Clear communication across mediums • Enjoys mentoring and collaborating in small, high-ownership teams

🏖️ Benefícios

• Competitive salary with attractive benefits • Flexible working hours • Yearly learning budget for conferences & training • International company retreats • Yearly refreshment of IT Equipment budget for home working setup

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