Senior Lead Product Manager, Data Platform – Analytics

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Datacor, Inc.

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201 - 500 funcionários

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Enterprise • SaaS • Chemical

A Datacor, Inc. é uma fornecedora líder de software avançado para manufatura de processos, oferecendo soluções integradas de ERP e CRM para maximizar a produtividade e o crescimento dos negócios. Suas soluções de software atendem as indústrias química, de alimentos e bebidas, cuidados pessoais, industrial, revestimentos e adesivos, e nutrição para ração animal e alimentos para animais de estimação. A Datacor fornece tecnologia configurável e específica para cada setor, aprimorando a visibilidade e o controle operacional, ajudando empresas a gerenciar precificação complexa, fórmulas e especificações, ao mesmo tempo em que cumpre com regulamentos governamentais. Com forte reputação como especialistas do setor, a Datacor é reconhecida por seu suporte robusto durante a implementação do software e colaboração contínua com o cliente, destacando-se particularmente em software de distribuição química.

Descrição

• Define and evolve Datacor’s data platform and analytics strategy across all product lines, balancing short-term customer value with long-term platform scalability. • Establish a clear analytics and data roadmap that supports embedded analytics, advanced analytics and dashboards, Data Lake as a Service (DLaaS), predictive and forecasting use cases powered by AI/ML. • Ensure AI and machine learning capabilities are built on a strong, reliable data foundation. • Manage data ingestion from multiple products and deliver customer-facing analytics products. • Own packaging, pricing, and monetization strategy for analytics products. • Partner with Sales, Marketing, and Customer Success to define value propositions and drive adoption. • Engage directly with customers to identify high-value manufacturing use cases.

🎯 Requisitos

• 5+ years of product management experience in enterprise software • Proven experience launching and scaling data lake and/or analytics platforms • Strong understanding of cloud-based data architecture, ETL/ELT pipeline, APIs and semantic modeling, role-based access control and multi-tenancy • Demonstrated ability to define pricing, packaging, and commercial strategy for platform products • Experience operating in complex, multi-product or matrixed organizations • Experience with AWS-based data platforms (e.g., S3-based data lakes, Lake Formation, Athena, Redshift, QuickSight) • Background in process manufacturing, industrial software, or B2B SaaS • Experience supporting self-service analytics and customer-built dashboards • Familiarity with applied AI/ML use cases in forecasting, optimization, or predictive analytics.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development