
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
🔥 26 minutos atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏳ Contrato/Temporário
🟢 Júnior
💰 Desenvolvimento de Negócios (BDR)
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
💼 Consultoria
🏥 Saúde
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Consulting • Healthcare • Marketing
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
• Agendar reuniões de Discovery com decisores e influenciadores de alto nível hierárquico • Atuar com social selling, cold mail e cold call • Encontrar e gerar leads usando técnicas e ferramentas de prospecção ativa • Qualificar leads conforme os critérios de cliente ideal (ICP) • Iniciar conversas com leads qualificados e educá-los sobre as soluções da Datarisk • Construir estratégias de prospecção com os times de Inteligência e Vendas • Executar o processo comercial utilizando CRM e outras ferramentas, mantendo o funil atualizado • Acompanhar métricas-chave e gerar relatórios de desempenho e eficácia do processo • Fornecer feedback à Inteligência, Vendas e liderança sobre qualidade de leads, estratégias e melhorias no processo
• Vivência prévia em prospecção ou pré-vendas (BDR, SDR, inside sales ou estágio comercial) • Experiência em empresas de produto de tecnologia/dados e/ou consultorias B2B • Comunicação clara, objetiva e orientada a impacto, na escrita e na fala • Capacidade de pesquisar e encontrar bons leads, entendendo empresas e setores-alvo antes do primeiro contato • Organização para gerenciar múltiplos leads e tarefas em paralelo • Familiaridade com CRM e disciplina para manter dados limpos • Autonomia para conduzir cadências e conversas sem supervisão passo a passo • Resiliência diante de recusas e curiosidade para entender os motivos • Disposição para aprender continuamente e adaptar-se a novas estratégias e tecnologias • Diferencial: experiência com vendas consultivas de produtos ou serviços complexos • Diferencial: Salesforce e/ou Pipedrive • Diferencial: ferramentas de prospecção e cadência, como Sales Navigator, Apollo, Ramper e Lusha • Diferencial: prospecção em eventos e feiras do setor • Diferencial: estar cursando ou ter formação em Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas • Diferencial: inglês para leitura
• Flexibilidade: time remoto, com possibilidade de trabalhar onde quiser • Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Parceria Corporativa com a Open English, com descontos em cursos de Inglês & Espanhol • Caju: Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário • Modelo de contratação PJ
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