Vagas Remotas na Datarisk
Datarisk
Consultoria • Análise de Dados • Análise Preditiva • Machine Learning • Inteligência Artificial
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💳 Fintech
Outubro 22
Datarisk
51 - 200
Sales Engineer responsável por conectar soluções técnicas aos objetivos de negócio dos clientes da Datarisk. Atuação junto ao time de vendas para elaborar propostas de alto impacto em valor de negócio usando dados e tecnologia.
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Construir e colocar em produção modelos preditivos para a Datarisk, uma empresa de IA que transforma dados em inteligência de negócios.
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Engenheiro de Dados planejando e implantando pipelines em Data Lake na Datarisk. Integrando APIs, mantendo bancos de dados em tempo real/distribuídos e garantindo o saneamento dos dados.
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Desenvolvedor funcional (F#) para criar produtos internos e integrar com Ciência de Dados na Datarisk. Foco em MLOps, APIs e ecossistema .NET.
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏳ Contrato/Temporário
🟢 Júnior
🖥 Engenheiro de Software
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Cientista de Dados responsável por desenvolver e produtivizar modelos preditivos de IA para a Datarisk. Entregar soluções para melhorar a experiência do cliente e os resultados do negócio.
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT Lakehouse em Databricks. Apoiar modelagem de dados, governança e tuning de performance para as análises impulsionadas por IA da Datarisk.
Setembro 25
Datarisk
51 - 200
Implementar e operar CI/CD, infraestrutura em nuvem, containers e segurança para as soluções de dados com IA da Datarisk.
