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Setembro 25

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Datarisk

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Artificial Intelligence • SaaS • Fintech

A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💳 Fintech

Descrição

• Desenvolvimento de produtos internos; • Estudo de novas linguagens, arquiteturas e técnicas para propor soluções que atendam clientes internos e externos; • Manter relacionamento próximo com a equipe de Ciência de Dados para desenvolvimento de projetos; • Desenvolvimento de APIs, SDKs e ferramental para outros profissionais técnicos; • Automatização e automação de testes e garantia de qualidade; • Documentar e justificar soluções técnicas produzidas; • Aplicar o paradigma funcional, preferencialmente usando F# e o ecossistema .NET.

🎯 Requisitos

• Interesse em aplicar o paradigma funcional na resolução de problemas relacionados à MLOps através da linguagem de programação F# e do ecossistema .NET; • Experiência no desenvolvimento de APIs, SDKs e/ou ferramental para outros profissionais com perfis técnicos; • Experiência em automação de testes; • Capacidade de comunicar e justificar soluções técnicas, e disposição para documentar o que produz; • Conhecimento prático, profissional ou acadêmico em linguagens funcionais (F#, OCaml, SML), Haskell, Scala, Rust, Lisps (Clojure, Common Lisp) e Erlang/Elixir; • Vivência com princípios e técnicas do paradigma funcional em outras linguagens/ecossistemas; • Diferenciais: Conhecimento sólido do ecossistema .NET; • Diferenciais: Experiência com computação em nuvem (especialmente AWS e Azure); • Diferenciais: Experiência ou conhecimento teórico aprofundado em ciência de dados, infraestrutura, sistemas distribuídos, segurança, qualidade de software e engenharia de requisitos; • Diferenciais: Experiência com ferramentas como Unix, Emacs, Vi, Nix.

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser; • Plano de saúde Bradesco; • Plano odontológico Bradesco; • Conexa Saúde & Psicologia Viva; • Wellhub (antiga Gympass); • Parceria com a Open English; • Caju: Auxílio Home Office; • Day off de aniversário; • 22 dias úteis/ano de recesso remunerado; • Modelo de contratação PJ.