
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💳 Fintech
Setembro 25
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💳 Fintech
• Entender os requisitos e necessidades dos times de Produto para pensar em soluções para automatização, gestão de infra e segurança • Implementação de várias ferramentas de desenvolvimento, teste, automação e infraestrutura de TI, apoiando a operação dos produtos • Configuração de ferramentas e infraestrutura necessárias para operação saudável dos Produtos • Definir e configurar processos de desenvolvimento, teste, liberação, atualização e suporte para operação DevOps • Incentivar e construir processos automatizados sempre que possível
• Vivência em desenvolvimento e manutenção de ciclos de CI/CD de projetos/produtos que foram para produção/operação • Conhecimento em utilização e gestão de Cloud, preferencialmente Azure • Containers: Docker, docker-compose, Kubernetes • Forge: GitHub • CI/CD: GitHub Actions • Cloud: Azure, AWS • Infra como código: Terraform • Monitoramento: Prometheus, Grafana • Conhecimento com Secret Manager: AWS Secret Manager, Vault, Google Secret Manager ou Azure Key Vault • Diferenciais: Conhecimentos em SRE e segurança (OWASP, gestão de vulnerabilidade)
• Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário
Candidatar-seSetembro 24
Engenheiro(a) DevOps Sênior construindo pipelines de CI/CD, orquestração com Kubernetes e automação de infraestrutura para os sistemas de pagamento da Brasil Card