Datarisk
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💳 Fintech
Artificial Intelligence • SaaS • Fintech
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
Banco de Talentos 2026: Engenheiro de Dados JR/PL/SR
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🕒 Janeiro 15
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Datarisk
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
💳 Fintech
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A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
Descrição
• Atuar como Consultor em projetos de Consultoria, analisando a plataforma de dados, identificando oportunidades e propondo melhorias; • Planejar, programar e implantar pipeline de dados no Data Lake (Big Data); • Integrar diversos sistemas de APIs de parceiros; • Desenvolver, testar e fazer a manutenção de arquiteturas de bancos de dados e sistemas em tempo real ou de forma distribuída; • Planejamento e execução em saneamento dos dados.
🎯 Requisitos
• Experiência com ingestão de dados (preparação, tratamento e disponibilização de dados para ambiente analítico); • Experiência com linguagem Python e banco de dados SQL; • Conhecimento em bibliotecas para análise de dados (Pandas e Spark); • Experiência de orquestração de processos com Airflow; • Conhecimento de cloud (Oracle, AWS, Azure ou GCP). • Serão diferenciais: Conhecimento em Kubernetes; • Construção e manutenção de APIs REST.
🏖️ Benefícios
• Plano de saúde e odontológico Bradesco; • Wellhub (antiga Gympass); • Conexa Saúde & Psicologia Viva; • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol); • Auxílio Home Office; • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano; • Day off de aniversário.
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