Advisory Sales Engineer – Strategic AI

🕒 Maio 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💸 Engenheiro de Vendas

🦅 Patrocina Visto H1B

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DDN

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1998

🤖 Inteligência Artificial

💰 $10.000.000 Funding Round em 2011-06

Artificial Intelligence • Data Center and Cloud Computing • High Performance Computing

DDN é líder global em soluções de inteligência de dados para IA, fornecendo tecnologias de computação de alto desempenho (HPC) e gestão sofisticada de dados. Com foco em acelerar implantações de IA e análises avançadas de dados, os produtos da DDN, incluindo a Data Intelligence Platform e sistemas de storage avançados, atendem a setores diversos como saúde, serviços financeiros e governo. A DDN está comprometida em transformar a infraestrutura de dados das empresas para aproveitar todo o potencial da IA e impulsionar a eficiência operacional.

Descrição

• Partner with customers to understand their critical data challenges—high-frequency trading, genomics processing, AI model training, or autonomous vehicle sensor fusion • Translate technical requirements into elegant, scalable storage solutions that exceed expectations • Act as trusted technical advisor throughout the sales cycle • Architect storage for AI/ML training, HPC simulations, data analytics, and GPU-accelerated workloads • Design for reliability, resilience, security, and scale—balancing performance with data protection • Create BOMs, system architectures, and technical proposals for complex RFPs • Conduct live demos, POCs, and performance benchmarking • Stay current on AI infrastructure and storage technology trends • Collaborate with Product and Engineering teams using field insights • Mentor team members and contribute to technical thought leadership • Shape product direction based on customer needs

🎯 Requisitos

• 0-3 years experience in the IT industry or related field • Understanding of storage and data architectures: SAN, NAS, object storage, parallel file systems • Knowledge of architectural patterns for reliability, resilience, security, and scale • Understanding of storage and data protocols: S3, POSIX, NFS, SMB • Familiarity with network protocols: TCP/IP, InfiniBand, RDMA • Curiosity about massively parallel technologies (Lustre, GPFS, Exascaler) • Bachelor's in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience) • Strong analytical and problem-solving skills • Customer-facing communication skills

🏖️ Benefícios

• Equal Opportunity/Affirmative Action employer