Senior Staff Engineer, Lustre

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 29

🌲 North Carolina, Texas – Remoto

🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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DDN

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1998

🏥 Saúde

📦 Logística

🏭 Manufatura

💰 $10.000.000 Funding Round em 2011-06

Healthcare • Logistics • Manufacturing

DDN é líder global em soluções de inteligência de dados para IA, fornecendo tecnologias de computação de alto desempenho (HPC) e gestão sofisticada de dados. Com foco em acelerar implantações de IA e análises avançadas de dados, os produtos da DDN, incluindo a Data Intelligence Platform e sistemas de storage avançados, atendem a setores diversos como saúde, serviços financeiros e governo. A DDN está comprometida em transformar a infraestrutura de dados das empresas para aproveitar todo o potencial da IA e impulsionar a eficiência operacional.

Descrição

• Design, develop and debug LustreFS features, fixes and enhancements across llite, MDS/MDT, OSS/OST, LDLM and LNet • Investigate customer and scale-related defects, drive root-cause analysis and implement high-quality fixes • Contribute to performance tuning, failure analysis and reliability improvements for large-scale Lustre deployments • Participate in code reviews, design reviews and subsystem discussions • Work with QE and support to reproduce issues, improve diagnostic data quality and increase coverage for high-risk failure scenarios • Document subsystem behavior, debugging approaches, known failure patterns and operational best practices • Use AI-assisted tools to accelerate issue triage, log summarization, code understanding and reusable lessons learned • Investigate customer-facing and scale-related issues across client, metadata, object storage, LNet and transport layers • Design and implement reliability, observability and serviceability improvements • Review and validate fixes through targeted tests, failure injection, log analysis and performance characterization • Strengthen documentation, code review quality and subsystem knowledge sharing

🎯 Requisitos

• 10+ years of experience in systems software, distributed systems, storage, Linux kernel or filesystem engineering • Strong experience in LustreFS development, support or performance engineering, with depth in at least one major subsystem • Strong C programming and Linux systems debugging skills • Working knowledge of Linux kernel internals, filesystem semantics, networking and performance analysis • Experience with LNet and/or high-performance transports such as RDMA, InfiniBand, RoCE or TCP-based storage networking • Ability to debug and resolve issues spanning client, server, network and backend storage layers • Strong collaboration skills and ability to work across functions in a fast-moving engineering environment • Experience in HPC, AI infrastructure or large-scale parallel storage environments preferred • Exposure to metadata-heavy and throughput-heavy workload characterization and tuning preferred • Familiarity with ZFS, ldiskfs, NVMe-backed storage and observability/performance tooling preferred • Experience creating test plans, reproducer frameworks, runbooks or diagnostic automation preferred • Comfort using AI tools for debugging, code reviews, triage, documentation and early-stage design ideation preferred • Experience mentoring junior engineers or leading focused technical efforts within a subsystem preferred

🏖️ Benefícios

• No benefits, perks, or compensation extras are specified in the posting • Application limit: up to 3 positions within a 60-day window • Candidates are asked to wait 90 days before reapplying for the same position if it is not the right fit

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