Engineering Lead, Verticalized AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 29

🏄 California, New York – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $220.000 - $270.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 24%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Chariot Claims

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

👥 B2C

Legal • SaaS • B2C

A Chariot Claims é uma plataforma de serviços jurídicos voltada para consumidores, que ajuda pessoas comuns a identificar e buscar indenizações de empresas que violaram seus direitos (por exemplo, em casos de vazamento de dados, tarifas ocultas e cobranças indevidas). A empresa identifica reivindicações às quais os usuários podem ter direito, auxilia no preenchimento e envio da documentação sem custo inicial, cuida da papelada, conecta os usuários a escritórios de advocacia avaliados, oferece acompanhamento do caso e suporte ao cliente pelo app e só cobra honorários se o usuário receber uma indenização. A Chariot destaca processos transparentes, pagamentos protegidos e parcerias com escritórios de advocacia e administradores de claims. A empresa atende pessoas que buscam indenizações e destaca resultados, número de usuários, valores estimados de recuperação e seu investimento Series A.

Descrição

• Own agent systems that source and assemble cases, with human-in-the-loop review • Own systems that match people to claims they are owed from explicitly permissioned sources • Build evaluation and quality infrastructure for measurable, reliable production agent behavior • Own AI cost and performance at scale • Contribute to shared platform foundations, internal tooling, MCPs, and agent harnesses • Recruit, vet, and grow fullstack and ML engineers • Build with coding harnesses and agents in the loop daily • Make autonomous product decisions and defend them with evidence • Run the vertical as an owner while collaborating across the company

🎯 Requisitos

• Experience building and shipping production software at staff-level technical scope • Track record of shipping products end-to-end and owning outcomes • Strong product instincts and bias toward action • Early-stage experience (Series A or earlier) • Experience building and growing a team, or clearly ready to do so • Bonus: experience taking LLM agent systems to production, including human-in-the-loop review and evaluation • Comfort owning both the ML and product surface around LLM agent systems • Experience with Python and Go • Experience with modern LLM / agent tooling • Experience with AWS • Bonus: experience in a regulated industry such as legal, healthcare, or finance

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits package • 2-4 off-sites per year in beautiful, cultural destinations • Expenses covered for you and a +1

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