Senior Analytics Engineer – Decision Intelligence

🕒 Outubro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $185.000 - $240.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Deepgram

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $47.000.000 Series B em 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

A Deepgram é uma empresa líder em IA de voz que fornece APIs poderosas para aplicações de reconhecimento de fala, síntese de texto para fala e entendimento de linguagem. Sua plataforma permite que os desenvolvedores criem soluções avançadas de IA de voz para casos de uso como centrais de atendimento, transcrição médica, IA conversacional, entre outros. Conhecida por sua precisão inigualável, velocidade e custo-benefício, a tecnologia da Deepgram é confiada por grandes empresas e startups em todo o mundo. Oferecendo capacidades de transcrição em tempo real e altamente precisas, a Deepgram ajuda as empresas a obter insights a partir de dados de voz, tornando-se uma ferramenta essencial para transformar interações de voz.

Descrição

• Model the gold layer with conformed entities for customer, account, project, product, and contract • Resolve identity across Salesforce, the console, Stripe, and the billing system • Own and version the semantic layer defining metrics consistently for dashboards, notebooks, and agents • Build tools, permissions, and MCP surfaces for analyst agents to navigate data safely • Add assertions for grain, uniqueness, and cross-system reconciliation, routing issues to named owners • Evaluate agent output against known-correct answers and track accuracy, refusal, and confidently-wrong rates • Answer real questions from sales, product, and finance while leaving behind reusable models

🎯 Requisitos

• Daily, intricate use of AI tools and an AI-native working practice • Production-grade SQL and Python experience • Experience owning a semantic or metrics layer, such as dbt, Cube, LookML, or equivalent • Strong modelling judgment regarding grain, keys, data defects, and business definitions • Comfort working in work-in-progress infrastructure without an inherited process • Clear writing • Experience with usage-based or consumption business models (bonus) • Experience with real-time billing and consumption systems (bonus) • Experience with lakehouse architectures, including Iceberg, Athena, Trino, or similar (bonus) • Contributions to open-source data or AI projects (bonus)

🏖️ Benefícios

• Equity • Bonus

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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