Senior Analytics Engineer

🕒 Outubro 5

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $166.600 - $208.300 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Mercury

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2017

💳 Fintech

🏦 Bancário

☁️ SaaS

Fintech • Banking • SaaS

A Mercury é uma empresa de tecnologia financeira que oferece serviços de banco online para empresas, embora não seja um banco em si. Ela faz parcerias com bancos segurados pelo FDIC, como Choice Financial Group, Column N. A. e Evolve Bank & Trust para oferecer serviços bancários. A Mercury tem como objetivo simplificar as operações financeiras para startups e empresas, oferecendo uma gama de serviços que inclui contas correntes e de poupança, gestão de tesouraria, cartões corporativos, gestão de despesas, faturamento e automações contábeis. A plataforma é projetada para otimizar várias tarefas bancárias e aprimorar os fluxos financeiros com recursos como monitoramento contra fraudes e segurança de contas. Também oferece oportunidades de investimento através do seu produto Mercury Treasury e suporte a startups através de sua plataforma Mercury Raise.

Descrição

• Design and build scalable data pipelines and business-conformed dimensional data marts with Data Science, Engineering, Product, and Operations • Support development and adoption of agentic tooling, including Mercury’s AI Data Analyst (Hermes) and dbt Agent (Ralph) • Support self-service analytics workflows, Analytics Engineering skills, and dimensional data principles through implementation, education, and peer support • Implement data and analytics products needed to effect Mercury’s bank charter • Contribute to data quality, governance, and security strategies • Contribute to Analytics Engineering standards and best practices • Build shared data foundations powering decisioning, automation, and measurement across Mercury • Enable durable data products, faster experimentation, propensity models, agentic workflows, and data-driven customer experiences

🎯 Requisitos

• 4+ years of Analytics or Data Engineering experience • Expertise working in a full modern data stack including Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni, Hex, or equivalents • Proficiency with SQL • Working experience with Python • Proficiency using AI agents to accelerate work • Experience with dimensional data modeling principles and building data for scale • Ability to prioritize reusable, scalable deliverables • Ability to deliver readable code, strong tests, and quality documentation • Banking or financial services industry experience may be an additional qualification • Experience with agentic development and/or analytics workflows may be an additional qualification • Exposure to data governance, compliance, and security best practices may be an additional qualification • Full-stack mindset and willingness to solve problems end-to-end may be an additional qualification

🏖️ Benefícios

• Base salary • Equity (stock options/RSUs) • Benefits • Reasonable accommodations throughout the recruitment process for applicants with disabilities or special needs

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