Manager II, Analytics Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 3

🏛️ District of Columbia, Washington – Remoto

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $95.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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inroads

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2 - 10 funcionários

Fundada em 2014

🤲 Filantropia

🤝 Sem Fins Lucrativos

🌍 Impacto Social

Charity • Non-profit • Social Impact

inroads é a Rede Internacional para a Redução de Discriminação e Estigma em Aborto. inroads constrói poder coletivo entre movimentos, fornece recursos flexíveis e fortalece os movimentos no ecossistema global de justiça para o aborto, visando construir um mundo onde todos sejam livres e capazes de acessar cuidados de aborto sem estigmas. Eles operam um modelo de doação participativa e centrada na comunidade para fornecer financiamento flexível a organizações que combatem o estigma local, regional e globalmente; facilitam a solidariedade, aprendizado mútuo, cura e construção de poder coletivo; amplificam vozes e liderança no movimento de justiça para o aborto; e lideram esforços de mudança de narrativa e poder para garantir mais recursos e desafiar o poder hierárquico. inroads organiza conferências, promove conversas globais, cria recursos e ferramentas, e funciona como uma rede de membros para ativistas e grupos comunitários. É uma organização sem fins lucrativos registrada como 501(c)(3).

Descrição

• Direct and develop a small Analytics Engineering team partnering with Analysts and Data Engineers • Define data modeling standards and dbt best practices across the healthcare.gov outreach team • Oversee migration, refactoring, and optimization of complex SQL logic into scalable dbt pipelines • Build dimensional models and semantic layers to answer business questions and track KPIs • Develop and manage complex Airflow DAGs to orchestrate data movement • Implement data quality checks and monitor data reliability • Maintain documentation for datasets, lineage, and transformation logic • Drive query performance and data model efficiency; optimize Snowflake usage • Develop understanding of federal healthcare programs, ACA policy mandates, and regulatory frameworks • Resolve challenges independently and deliver accurate products on short deadlines • Complete other reasonable tasks assigned by management

🎯 Requisitos

• 5+ years of applied experience working in data analytics/infrastructure, analytics engineering with 1+ years leading, managing, or mentoring technical team members • Proven track record working with dbt and developing downstream data models (Kimball/Vault) in cloud environments like Snowflake, Redshift, or Databricks along with pipeline management in Airflow or similar tools • Experience optimizing data models for query efficiency • Strong desire or experience mentoring junior Analytics Engineering staff and developing best practices within a team • Ability to understand business logic of ingested data and translate it into derivative data products • Comfort working independently to drive portions of larger projects • Experience providing detailed review of others’ work and a strong grasp of version control (i.e., Git) • Ability to successfully attain and maintain a Federal Public Trust security clearance • U.S. Citizenship, or U.S. residency for three of the past five years (36 of the past 60 months) • An undergraduate degree or higher

🏖️ Benefícios

• Premier health, dental, and vision insurance plans • 401K matching • Unlimited paid time off • Paid personal and volunteer leave • 13 paid holidays • 15 weeks paid parental leave • Professional development stipend & tuition reimbursement • Macbook Pro laptop & tech accessories • Bring Your Own Device (BYOD) stipend for mobile device • Employee Assistance Program (EAP) • Supportive & collaborative culture • Flexible working hours • Pre-tax transportation options for commuting to our office in Washington, DC • Lunches and snacks

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