Staff Conversational Designer

🕒 Setembro 19

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $240.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

✍️ Designer

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 53 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 78 dias.

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Deepgram

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 $47.000.000 Series B em 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

A Deepgram é uma empresa líder em IA de voz que fornece APIs poderosas para aplicações de reconhecimento de fala, síntese de texto para fala e entendimento de linguagem. Sua plataforma permite que os desenvolvedores criem soluções avançadas de IA de voz para casos de uso como centrais de atendimento, transcrição médica, IA conversacional, entre outros. Conhecida por sua precisão inigualável, velocidade e custo-benefício, a tecnologia da Deepgram é confiada por grandes empresas e startups em todo o mundo. Oferecendo capacidades de transcrição em tempo real e altamente precisas, a Deepgram ajuda as empresas a obter insights a partir de dados de voz, tornando-se uma ferramenta essencial para transformar interações de voz.

Descrição

• Define Deepgram voice-agent persona and voice systems across experiences and use cases • Design turn-taking, barge-in, and end-of-turn behavior with ML and Engineering • Tune responsiveness against interruption risk for each use case • Design conversational repair, no-match and no-input handling, and confirmation strategies • Establish guardrails requiring confirmation before high-stakes actions • Own latency-aware pacing and perceived responsiveness, including brevity, backchanneling, hold speech, and filler speech • Establish conversational-quality evaluations and transcript-review practices • Turn production failures into a repeatable design loop • Build reference agent experiences and developer-facing design guidance for the Voice Agent API • Partner with ML and Research on ASR and TTS behavior and conversation-quality criteria • Set conversation-design principles, review standards, and shared vocabulary • Report directly to the Director of Product Design as a Staff individual contributor

🎯 Requisitos

• Deep experience designing conversational behavior for LLM-based voice agents or assistants • Fluency with the speech pipeline from ASR through LLM to TTS • Working understanding of where design decisions live in the speech pipeline • Track record designing turn-taking, interruption, repair, and confirmation patterns that shipped in production • Experience building quality measurement practices, including evals, transcript review, benchmarks, or structured failure-analysis loops • Exceptional writing craft, including sample dialogs, design guidance, and documentation • Experience influencing engineering and ML partners without direct authority • Experience designing for developers or technical users, including APIs, SDKs, and documentation • Working AI practice and perspective on appropriate AI-tool usage • Pacific Time availability; preference for candidates located in San Francisco • Must answer U.S. location and U.S. work-authorization/visa-sponsorship questions

🏖️ Benefícios

• Equity • Bonus • Remote work • AI-first work environment • Global investors and strategic partners (company compensation context)

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