Information Extraction Engineer

🕒 Outubro 1

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

💵 $130.000 - $160.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 2%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Defcon AI

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🚗 Transporte

📦 Logística

Artificial Intelligence • Transport • Logistics

A Defcon AI é uma empresa focada em transformar operações de logística e cadeia de suprimentos utilizando tecnologias impulsionadas por inteligência artificial. A empresa enfrenta interrupções causadas por desastres naturais, eventos imprevistos e adversários por meio de modelagem de software sofisticada e agentes inteligentes. A Defcon AI visa integrar tecnologias de próxima geração em processos de logística e tomada de decisão para melhorar o planejamento de resposta em ambientes complexos e contestados. Posicionada na convergência de IA, mobilidade e logística, a Defcon AI colabora com parceiros para fornecer soluções eficientes, confiáveis e orientadas por dados, adaptadas às necessidades específicas. A empresa está comprometida em aumentar a resiliência e a eficiência no setor de logística.

Descrição

• Extract structured facts from long, free-text, narrative, and semi-structured documents • Maintain a traceable pointer from every extracted fact back to the exact source passage it came from • Validate that every cited passage actually supports the extracted fact, and treat a missing or unsupported citation as a defect • Distinguish a stated total from a derived sum in financial narratives, retaining the contributing items and the calculation for verification • Consume the recorded rule context supplied to model-assisted extraction, keeping cited facts and uncertainty separate from any validity decision • Apply and extend the team’s established extraction approach consistently across new document types • Handle ambiguous, contradictory, or incomplete source text without forcing a single reading; flag it rather than guessing • Work with entity resolution and retrieval teammates on what a usable extracted fact needs to carry downstream • Deliver facts extracted at volume with every claim traceable to its source passage • Sustain throughput across new document types without re-deriving the approach for each one

🎯 Requisitos

• 3+ years extracting structured facts or data from unstructured, narrative text in a production setting • Experience keeping extracted output traceable to its source • Strong Python, with hands-on NLP or information-extraction tooling, whether rule-based, statistical, or LLM-based • US Citizenship Required • Active US Secret clearance • Preferred: Extraction experience in a government, investigative, legal, financial-crime, or intelligence-adjacent setting • Preferred: LLM-based extraction with structured output schemas and validation against source text • Preferred: Experience where extracted facts fed a downstream matching, scoring, or retrieval system • Preferred: Active Top Secret clearance

🏖️ Benefícios

• A fully remote, results-based environment • Competitive salary, bonus, and equity package • 100% employer paid, comprehensive health insurance including medical, dental, and vision for you and your family • Unlimited PTO, with your manager’s approval • Flexible work environment where you manage your work day • 14 weeks of fully-paid parental leave

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