Data Engineer – MS Fabric

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 25

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Derevo

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Derevo é uma empresa que capacita organizações e indivíduos a desbloquear o valor de seus dados por meio de processos analíticos abrangentes e plataformas. Eles se concentram em análises de ciclo completo, que envolvem a criação, integração e análise de dados, além de promover uma cultura orientada por dados. Com mais de 10 anos de experiência, a Derevo tem sido uma aliada na promoção de mudanças organizacionais através de dados. Eles oferecem serviços incluindo criação de dados, transformação digital, integração de dados, análise de dados e compartilhamento de dados. O modelo de desenvolvimento nearshore da Derevo utiliza equipes globais para fornecer valor sustentável, com taxas analíticas competitivas e alinhamento cultural para clientes, particularmente nos EUA e Canadá. Eles trabalham com tecnologias avançadas como IA e aprendizado de máquina para entregar soluções de inteligência de negócios em várias indústrias, enfatizando colaborações sólidas com fornecedores de tecnologia líderes.

Descrição

• Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. • Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. • Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. • Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos. • Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos. • Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra. • Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente. • Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint. • Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.

🎯 Requisitos

• Inglés avanzado • Habilidades Técnicas: Lenguajes de Consulta y Programación T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos. • Python (PySpark): Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad). • JSON / REST APIs: Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos. • Microsoft Fabric Lakehouse (OneLake + Delta Lake) : modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación. • Warehouses (Synapse Analytics) : configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos. • CI/CD & Lifecycle Management : definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos. • Monitor Hub & Activator : creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas. • Eventstreams & Eventhouse : configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal. • Seguridad y Gobierno de Datos : administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo. • Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory.

🏖️ Benefícios

• WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, Nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo. • LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo. • WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo. • WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.