Senior Solution Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 24

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Responsabilidad en la gestión de datos y gobernanza de datos en el entorno de Databricks • Optimización de la lógica de procesamiento de datos • Desarrollo y gestión de arquitectura de datos • Ingesta y transformación de datos de marketing externos • Supervisión de operaciones de almacenamiento de datos en Amazon Redshift • Programación y gestión de flujos de trabajo de análisis de datos

🎯 Requisitos

• Nivel de inglés avanzado • Ecosistema Databricks • Gestión completa del entorno de Databricks • Implementar gobernanza de datos utilizando Unity Catalog • Gestionar almacenamiento estructurado con tablas Delta Lake • Escribir y optimizar la lógica de procesamiento de datos utilizando Python, SQL y PySpark • Gestionar el ciclo de vida del código y desarrollo colaborativo utilizando Git • Gestionar arquitectura de datos, rendimiento e integraciones dentro de Snowflake • Manejar Flujos de Datos de Adobe y Adobe Analytics • Asegurar la correcta ingestión y transformación de datos de marketing externos • Supervisar operaciones de almacenamiento de datos en Amazon Redshift • Usar Airflow para programar, monitorear y gestionar flujos de trabajo de análisis de datos • Mantener la disponibilidad de datos y operaciones básicas en BigQuery de Google Cloud Platform • Gestionar consultas sin servidor con Athena • Manejar la gestión de metadatos con AWS Glue • Ser propietario del mantenimiento de los pipelines de datos de extremo a extremo • Asegurar la fiabilidad desde la ingestión de datos hasta la entrega final a través de múltiples plataformas en la nube.

🏖️ Benefícios

• No especificado