Senior Data Engineer, Airflow

🕒 Fevereiro 13

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 47%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Capgemini

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10.000+ funcionários

Fundada em 1967

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Capgemini é líder global em parceria com empresas para transformar e gerenciar suas operações aproveitando o poder da tecnologia. Com expertise em uma ampla gama de setores, como aeroespacial, automotivo, bancário e saúde, a Capgemini oferece um portfólio de serviços em constante evolução para atender às necessidades, em constante mudança, de seus clientes. Suas ofertas incluem Cloud, cibersegurança, dados e inteligência artificial (IA), e gestão empresarial, entre outras. A Capgemini também enfatiza inovação e sustentabilidade, ajudando as empresas a alcançar a transformação digital enquanto promove a responsabilidade ambiental e social. Além disso, a Capgemini oferece oportunidades de carreira em diversos níveis e profissões, incentivando a inovação e a diversidade em sua força de trabalho.

Descrição

• Build and maintain automated data workflows and orchestrations using Apache Airflow • Build automation processes using Copilot to generate Airflow DAGs • Implement at least two major end-to-end data pipeline projects using Airflow • Design and optimize complex DAGs for scalability, maintainability, and reliability • Create reusable, parameterized, and modular Airflow components (operators, sensors, hooks) to streamline workflow development • Ensure effective monitoring, alerting, and logging of Airflow DAGs for quick issue resolution • Document workflows, solutions, and processes for team knowledge sharing and training • Mentor and support other team members in Airflow usage and adoption • Explain best practices, identify pros and cons, and communicate technical decisions to team members • Develop reusable frameworks, leveraging reusable concepts for efficiency and scalability • Implement and utilize reusable ecosystem components, including Python & Apache Airflow, DynamoDB, Amazon RDS • Develop reusable frameworks to enforce data governance and data quality standards • CI/CD pipeline development using re-usable frameworks and Jenkins

🎯 Requisitos

• Between 4-6 years of experience in a similar role • Bachelor's degree in IT, Information systems, Computer Science or a related field • Insurance Experience (Desirable) • Fluency in English • Airflow (MUST) / Astronomer (PLUS) - Advanced (5 Years) • Python - Advanced (4-6 Years) (MUST) • Snowflake – Intermediate (MUST) • DBT - Entry Level (PLUS) • AWS Glue - Entry Level (PLUS) • DynamoDB - Intermediate • Amazon RDS - Intermediate • Jenkins - Intermediate • Work Independently • Strategic Thinking • Guide Others • Documentation • Explain best practices • Communicate Technical Decisions

🏖️ Benefícios

• A competitive salary and performance-based bonuses. • Comprehensive benefits package. • Flexible work arrangements (remote and/or office-based). • You will also enjoy a dynamic and inclusive work culture within a globally renowned group. • Private Health Insurance. • Paid Time Off. • Training & Development opportunities in partnership with renowned companies.