Capacitador Data Engineering, AWS, Python, SQL

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 22

🇲🇽 México – Remoto

💵 $600 - $800 / hora

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 41%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Xideral

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

☁️ SaaS

📚 Educação

Consulting • SaaS • Education

A Xideral é uma empresa especializada com mais de 20 anos de experiência em gestão de software e desenvolvimento de talentos. Eles oferecem soluções de TI flexíveis e personalizadas, incluindo serviços como aumento de equipe, desenvolvimento de software, recrutamento e treinamento. A missão da Xideral é fechar a lacuna de talentos, fornecendo programas de treinamento acessíveis e aproveitando sua extensa rede no setor de tecnologia.

Descrição

• Preparación y estructuración de material didáctico • Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on • Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes • Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos • Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes • Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso • Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería

🎯 Requisitos

• Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering • Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB • Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy • Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka • Integración de prácticas de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform • Capacidad para crear, automatizar y administrar pipelines ETL en AWS • Licenciatura o grado académico superior • Inglés nivel Intermedio–Avanzado • Habilidades de liderazgo, retroalimentación efectiva, resolución de conflictos y manejo de grupos • Excelente comunicación, compromiso y actitud proactiva